Senior Program Manager – AI Governance And Implementation

Description de poste – Français

Client du gouvernement municipal de TEKsystems

CLGYJP00000544 - Gestionnaire principal de programme – Gouvernance et mise en œuvre de l’IA

Contrat initial de 6 mois avec forte possibilité de prolongation de 12 mois supplémentaires

Description :

Le client du gouvernement municipal de TEKsystems est à la recherche d’un leader expérimenté et stratégique pour diriger un programme complet d’examen et de mise en œuvre de la gouvernance de l’IA. Ce rôle guidera l’évolution du modèle de gouvernance de l’IA du client afin de soutenir l’adoption sécuritaire, transparente et évolutive des technologies d’intelligence artificielle, y compris Microsoft Copilot et les capacités d’IA agentique.

Le client du gouvernement municipal de TEKsystems a mis en œuvre sa stratégie d’IA à l’échelle de l’entreprise et a établi son modèle de gouvernance de l’IA depuis 2023. À titre de gestionnaire principal de programme, vous collaborerez avec les équipes TI, les unités d’affaires, les organismes de gouvernance et les partenaires externes afin d’évaluer, de concevoir et de mettre en œuvre des structures efficaces de gouvernance de l’IA, des cadres de gestion des risques et des processus opérationnels. Le poste est axé sur le renforcement de la cohérence et de la maturité de la gouvernance de l’IA au sein de l’organisation, tout en assurant l’alignement sur les meilleures pratiques du secteur public et en permettant une adoption responsable de l’IA qui favorise la confiance du public tout en générant des améliorations mesurables des résultats de service.

Principales responsabilités :

Stratégie de gouvernance de l’IA et modèle opérationnel

• Diriger le raffinement et la mise en œuvre du cadre de gouvernance de l’IA du client, y compris le renforcement des organismes décisionnels de gouvernance.
• Définir et opérationnaliser les structures de gouvernance, y compris les droits décisionnels, les modèles RACI et les voies d’escalade.
• Aligner la gouvernance sur les principaux cadres et normes de l’IA du secteur public.

Cadre de gestion des risques, de l’éthique et de la conformité de l’IA

• Mettre en œuvre des processus structurés d’admission des initiatives d’IA, de classification des risques et d’examens par niveaux.
• Intégrer les considérations liées à la protection de la vie privée, aux aspects juridiques, à l’éthique et aux droits de la personne tout au long du cycle de vie de l’IA.
• Établir des mécanismes d’escalade et d’atténuation des risques pour les systèmes d’IA à haut risque.

Livraison du programme et mobilisation des intervenants

• Diriger l’exécution du programme interfonctionnel impliquant les TI et les partenaires corporatifs.
• Faciliter la collaboration en matière de gouvernance et la prise de décisions.
• Fournir des rapports de niveau exécutif à la haute direction.

Transparence, responsabilisation et confiance du public

• Concevoir des cadres de transparence et de production de rapports liés à l’IA.
• Permettre l’auditabilité et la supervision indépendante.
• Renforcer la responsabilisation publique et la confiance dans l’adoption de l’IA.

Amélioration continue et mise à l’échelle

• Établir des processus de gouvernance évolutifs pour l’adoption de l’IA à l’échelle de l’entreprise.
• Favoriser l’amélioration continue en fonction de l’évolution des technologies et des politiques.

Compétences essentielles

1. Dix (10) années d’expérience en gestion de projets TI (la majorité de cette expérience doit avoir été exercée conformément aux bonnes pratiques généralement reconnues identifiées dans le Guide PMBOK® du PMI au cours des dernières années).
2. Au moins quatre (4) des dix (10) années doivent avoir été exercées dans un rôle de gestion de programme TI au sein d’une organisation complexe ayant un impact sur plusieurs unités d’affaires, départements ou sur l’ensemble de l’organisation.

Compétences souhaitées

1. Minimum de cinq (5) années d’expérience à diriger des initiatives technologiques de moyenne à grande envergure axées sur la gouvernance de l’IA/des données ou sur des programmes d’IA/de données à l’échelle de l’entreprise, définis par leur ampleur, leur complexité, leur impact sur les parties prenantes et leur niveau de risque. Expérience démontrée dans la livraison de programmes d’IA, de données ou de transformation numérique à l’échelle de l’entreprise (idéalement dans le secteur public ou dans des environnements réglementés). Capacité éprouvée à traduire les capacités émergentes de l’IA (p. ex. l’IA générative, Copilot, l’IA agentique) en programmes structurés avec une gouvernance définie, des contrôles et des résultats mesurables. Expérience de travail avec des organismes de gouvernance et de promotion de la prise de décisions interentreprises, tout en équilibrant l’innovation, les risques et l’alignement avec les valeurs organisationnelles et les attentes du public.
2. Solide compréhension de l’IA/AA (apprentissage automatique), de l’IA générative et des plateformes d’IA d’entreprise (de préférence dans l’écosystème Microsoft). Bonne connaissance du cycle de vie de l’IA/AA (données, développement de modèles, validation, déploiement, surveillance) et de la gouvernance à chaque étape. Familiarité avec les risques de l’IA générative (hallucinations, fuite de données, biais) et les approches d’atténuation (contrôles de requêtes, supervision humaine, filtrage de contenu). Expérience avec des plateformes telles que Microsoft 365 Copilot, Azure AI et les outils d’automatisation à faible code. Capacité à mobiliser des parties prenantes techniques et non techniques afin d’aligner les cas d’utilisation avec les capacités des plateformes.
3. Expérience dans l’élaboration de modèles de gouvernance de l’IA, de cadres opérationnels et de structures de droits décisionnels. Capacité démontrée à concevoir des cadres de gouvernance comprenant une responsabilisation claire, des droits décisionnels et des voies d’escalade (p. ex. RACI). Expérience dans la formalisation d’organismes de gouvernance (comités consultatifs, groupes de travail) avec des mandats et des processus définis. Capacité à opérationnaliser les politiques, normes et procédures relatives à l’admission, à l’approbation et à la surveillance de l’IA, et à les intégrer dans la gouvernance d’entreprise existante (TI, risques, audit).
4. Expérience avec les cadres réglementaires et de conformité fondés sur les risques pour l’IA. Familiarité avec les approches de classification des risques basées sur l’impact et la sensibilité. Expérience dans l’application de cadres tels que les évaluations d’impact algorithmique (AIA), le cadre de gestion des risques liés à l’IA du NIST (AI RMF) et les principes de l’OCDE en matière d’IA. Solide compréhension des risques liés à la protection de la vie privée, à la cybersécurité, aux aspects juridiques, à l’éthique et aux droits de la personne. Capacité à mettre en œuvre des processus d’examen structurés (EFVP, examens éthiques, tests de biais) au sein des chaînes de livraison.
5. Solides compétences en leadership auprès de la haute direction et en mobilisation des intervenants. Expérience dans la direction d’équipes interfonctionnelles à travers les TI, les services juridiques, la protection de la vie privée, la gestion des risques, les ressources humaines et les unités d’affaires. Capacité à créer un consensus entre les dirigeants, les équipes techniques et les parties prenantes des politiques, ainsi qu’à animer des forums de gouvernance et des séances de prise de décisions. Leadership démontré en gestion du changement afin de favoriser l’adoption de pratiques responsables en matière d’IA et les changements culturels associés.
6. Connaissance des exigences du secteur public en matière de conformité, de protection de la vie privée et de responsabilisation. Familiarité avec les lois sur la protection de la vie privée, la gestion des documents et les exigences de transparence. Compréhension des exigences d’auditabilité, de production de rapports et de responsabilisation publique (y compris les rapports au conseil municipal). Expérience de travail avec des fonctions de surveillance (juridique, protection de la vie privée, audit, gestion des risques) et de gestion des risques liés à la perception publique (p. ex. préoccupations des employés, considérations syndicales).
7. Une expérience avec les plateformes d’entreprise, particulièrement dans l’écosystème Microsoft, est considérée comme un atout. Expérience pratique ou au niveau programme avec Microsoft 365, Copilot, Azure AI et Power Platform. Compréhension de l’intégration des capacités d’IA dans les flux de travail et les processus opérationnels. Expérience dans la définition de garde-fous d’utilisation, de politiques d’utilisation acceptable et de pratiques de surveillance, ainsi que dans la collaboration avec les fournisseurs afin d’aligner les capacités techniques avec les exigences de gouvernance. Les certifications Microsoft pertinentes ainsi que les certifications en IA/AA sont considérées comme un atout.

English Job Description

Municipal Government Client of TEKsystems

CLGYJP00000544 - Senior Program Manager – AI Governance and Implementation

6-months to start with high chance of extension for additional 12 months

Description:

The Municipal Government Client of TEKsystems is seeking an experienced and strategic leader to lead a comprehensive AI Governance Review and Implementation program. This role will guide the evolution of the client's AI governance model to support the safe, transparent, and scalable adoption of AI technologies, including Microsoft Copilot and agentic AI capabilities.

The Municipal Government Client of TEKsystems has implemented the enterprise AI Strategy and established its AI governance model since 2023. As the Senior Program Manager, you will collaborate across IT, business units, governance bodies, and external partners to assess, design, and implement effective AI governance structures, risk frameworks, and operating processes. The position focuses on strengthening consistency and maturity in the organization’s AI governance, ensuring alignment with public sector best practices, and enabling responsible AI adoption that builds public trust while delivering measurable improvements in service outcomes.

Key Responsibilities

AI Governance Strategy & Operating Model

• Lead the refinement and implementation of the client's AI governance framework, including strengthening governance decision-making bodies.
• Define and operationalize governance structures, including decision rights, RACI models, and escalation paths.
• Align governance to leading public sector AI frameworks and standards.

AI Risk, Ethics, and Compliance Framework

• Implement structured AI intake, risk classification, and tiered review processes.
• Integrate privacy, legal, ethical, and human rights considerations across the AI lifecycle.
• Establish escalation and risk mitigation mechanisms for high-risk AI systems.

Program Delivery & Stakeholder Engagement

• Lead cross-functional program execution involving IT and corporate partners.
• Facilitate governance collaboration and decision-making.
• Provide executive-level reporting to Senior leadership.

Transparency, Accountability & Public Trust

• Design AI transparency and reporting frameworks.
• Enable auditability and independent oversight.
• Strengthen public accountability and trust in AI adoption.

Continuous Improvement & Scaling

• Establish scalable governance processes for enterprise AI adoption.
• Drive ongoing improvement based on evolving technology and policy.

Essential Skills

1. Ten (10) years' IT project management experience (the majority of this experience should have been practiced in accordance with the generally recognized good practices identified in PMI’s PMBOK® Guide, in recent years).
2. At least four (4) of the ten (10) years must have been in an IT program management capacity in a complex organization that impacts multiple business units, departments, or the organization as a whole.

Desired Skills

1. Minimum five (5) years leading medium to large technology initiatives focused on AI/data governance or enterprise AI/data programs, defined by scale, complexity, stakeholder impact, and risk. Demonstrated experience delivering enterprise-scale AI, data, or digital transformation programs (ideally in public sector or regulated environments). Proven ability to translate emerging AI capabilities (e.g., generative AI, Copilot, agentic AI) into structured programs with defined governance, controls, and measurable outcomes. Experience working with governance bodies and driving cross-business decision-making, while balancing innovation with risk and alignment to organizational values and public expectations.
2. Strong understanding of AI/ML, generative AI, and enterprise AI platforms (preferably Microsoft ecosystem). Solid knowledge of the AI/ML lifecycle (data, model development, validation, deployment, monitoring) and governance across each stage. Familiarity with generative AI risks (hallucination, data leakage, bias) and mitigation approaches (prompt controls, human-in-the-loop, content filtering). Experience with platforms such as Microsoft 365 Copilot, Azure AI, and low-code automation tools. Ability to engage both technical and non-technical stakeholders to align use cases with platform capabilities.
3. Experience developing AI governance models, operating frameworks, and decision-rights structures. Proven ability to design governance frameworks with clear accountability, decision rights, and escalation paths (e.g., RACI). Experience formalizing governance bodies (advisory boards, working groups) with defined mandates and processes. Ability to operationalize policies, standards, and procedures for AI intake, approval, and monitoring, and integrate them into existing enterprise governance (IT, risk, audit).
4. Experience with risk-based regulatory and compliance frameworks for AI. Familiarity with risk classification approaches based on impact and sensitivity. Experience applying frameworks such as Algorithmic Impact Assessments (AIA), NIST AI RMF, and OECD AI Principles. Strong understanding of privacy, cybersecurity, legal, ethical, and human rights risks. Ability to implement structured review processes (PIAs, ethical reviews, bias testing) within delivery pipelines.
5. Strong Senior leadership and stakeholder engagement skills. Experience leading cross-functional teams across IT, legal, privacy, risk, HR, and business units. Ability to build consensus among executives, technical teams, and policy stakeholders, and facilitate governance forums and decision-making sessions. Demonstrated change leadership to drive adoption of responsible AI practices and cultural shifts.
6. Knowledge of public-sector compliance, privacy, and accountability requirements. Familiarity with privacy legislation, records management, and transparency expectations. Understanding of auditability, reporting, and public accountability (including Council reporting). Experience working with oversight functions (legal, privacy, audit, risk) and managing public perception risks (e.g., employee concerns, union considerations).
7. Experience with enterprise platforms, particularly Microsoft ecosystem, is an asset. Hands-on or program-level experience with Microsoft 365, Copilot, Azure AI, and Power Platform. Understanding of how AI capabilities integrate into workflows and business processes. Experience defining usage guardrails, acceptable use policies, and monitoring practices, and collaborating with vendors to align technical capabilities with governance requirements. Relevant Microsoft and AI/ML certifications are considered an asset.

This is a Contract position based out of Calgary, AB.

The pay range for this position is $120.00 - $120.00/hr.

This is a fully remote position.

À propos de TEKsystems et TEKsystems Global Services

Nous sommes un fournisseur de services aux entreprises et de technologies. Nous accélérons la transformation de nos clients. Notre compétence en stratégie, conception, exécution et opérations libère la valeur de l’entreprise par un éventail de solutions. Nous sommes une équipe de 80 000 personnes qui collaborent avec plus de 60 000 clients, notamment 80 % du Fortune 500 en Amérique du Nord, Europe et Asie, qui collaborent avec nous dans le cadre de nos capacités full-stack et notre rythme. Nous sommes des penseurs stratégiques, des collaborateurs pratiques qui aident les clients à exploiter le changement et maîtriser le dynamisme de la technologie. Nous bâtissons le futur en livrant les résultats et en créant un impact positif dans nos communautés mondiales. TEKsystems et TEKsystems Global Services sont des entreprises d’Allegis Group. Découvrez d’autres informations à TEKsystems.com.

Ordonnance sur l’égalité des chances de San Francisco: Conformément à l’Ordonnance sur l’égalité des chances de San Francisco, pour tous les postes situés dans la ville et le comté de San Francisco, nous examinerons les candidatures des personnes qualifiées ayant un casier judiciaire ou des antécédents criminels.

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About TEKsystems and TEKsystems Global Services

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