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The developer will support the creation and implementation of machine learning and deep learning models, including classification and NLP tasks. They will also collaborate on dataset preparation, pipeline development, and writing clean, testable code.
A Apollo Solutions Dev é uma startup de desenvolvimento de tecnologias em amplo crescimento que nasceu com a missão de conectar soluções de pesquisa com problemas da indústria, fornecendo aos nossos clientes novas tecnologias com Visão Computacional, Inteligência Artificial e Machine Learning.
Somos uma equipe de engenheiros, desenvolvedores e pesquisadores que acreditam que o conhecimento é a base da criação de novas tecnologias de impacto na vida das pessoas.
Estamos em busca de um(a) Desenvolvedor(a) de Machine Learning e IA – Júnior para integrar nosso time técnico.
O(a) profissional terá papel fundamental no desenvolvimento e implementação de modelos de IA, contribuindo em projetos de alto impacto para indústrias nacionais e internacionais.
Responsabilidades
Apoiar no desenvolvimento de modelos de Machine Learning e Deep Learning (classificação, detecção, segmentação, NLP e LLMs).
Colaborar no pré-processamento e organização de datasets.
Auxiliar na implementação e ajuste de arquiteturas já definidas (com supervisão).
Apoiar na criação de pipelines de treinamento e avaliação de modelos.
Contribuir para a escrita de código limpo e testável em Python.
Participar do planejamento ágil e colaborar com outros desenvolvedores.
Requisitos obrigatórios
Formação superior em andamento ou concluída em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Experiência prática com Python e bibliotecas de dados (NumPy, Pandas, Scikit-Learn).
Conhecimento básico em Deep Learning (TensorFlow/Keras ou PyTorch).
Noções de Visão Computacional (OpenCV).
Experiência com Docker e Kubernetes
Conhecimento em AWS ou Google Cloud (EC2, S3/GCS, Lambda, AI/ML services).
Conhecimento básico de SQL, APIs REST e noções de JavaScript para integração.
Inglês intermediário para leitura técnica.
Diferenciais
Noções de computação 3D ou reconstrução de modelos.
Noções de otimização de performance (CUDA, TensorRT, ONNX Runtime).
Noções de MLOps (CI/CD para ML, MLflow, DVC, Kubeflow).
Publicações, contribuições em projetos open-source ou portfólio sólido de projetos.
O que oferecemos:
Modelo de trabalho: 100% remoto (home office)!
Contratação: CLT (Carga horária de 40 horas semanais)
Benefícios: Day-Off, WellHub, Auxílio Educação (Acordo Life Long Learning), Cartão Caju, Convênio SESC, Seguro de Vida, Conexa Saúde.
Ambiente de trabalho descontraído e colaborativo!
Oportunidade de aprendizado contínuo e contato com projetos reais de alto impacto!
Por Que se Juntar a Nós?
Aqui você encontrará uma cultura de inovação e crescimento, onde cada projeto oferece a chance de aprender e fazer a diferença. Venha fazer parte de uma equipe que combina tecnologia de ponta, ambiente colaborativo e projetos de impacto.
Inscreva-se e cresça sua carreira conosco!
Etapas
Inscrição + Questionário.
Perguntas customizadas.
Teste de programação.
Entrevista com RH.
Entrevista com Gestor + Live Coding.
Pré-admissão.
Contratação.
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