Senior Full-Stack Developer C# / .NET – KI-Treiber:in der digitalen Transformation im Gesundheitswesen (m/w/d)

 Posted 6 hours ago
     
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AI Summary

Drive the AI strategy by identifying use cases and integrating LLM-based functions into medical practice software. Develop and maintain full-stack features using .NET, Blazor, and Vue 3 while ensuring high performance through caching and clean architecture.

Ihre Aufgaben

  • Du treibst unsere KI-Strategie aktiv voran – von der Identifikation neuer KI-Anwendungsfälle bis zur Skalierung in die Produktion.
  • Du konzipierst und integrierst KI-gestützte Funktionen in unser Produkt – von der LLM-Anbindung über Prompt-Engineering bis zur Automatisierung bestehender Prozesse.
  • Du entwickelst und erweiterst unsere medizinische Praxissoftware mit ASP.NET Core (.NET 8/9), Blazor Server + MudBlazor sowie Vue 3/Vite.
  • Du entwickelst REST-APIs und Datenmodelle mit Entity Framework Core und SQL Server, inklusive sauberer Migrations-Strategie.
  • Du strukturierst Anwendungslogik mit MediatR und sorgst mit Caching-Strategien (Redis) für performante, wartbare Architektur.
  • Du übernimmst technische Verantwortung für Teilbereiche des Produkts, förderst gemeinsame Qualitätsstandards im Team und gibst deine KI-Expertise an Kolleg:innen weiter.
  • Du begleitest neue Features – insbesondere im Bereich AI Engineering – gemeinsam mit Product Management von der Idee bis zum Rollout.
  • Du behältst Betrieb und Monitoring im Blick, z. B. bei Deployments auf Windows Server/IIS.

Ihr Profil

  • Du hast mehrjährige Erfahrung als Full-Stack- oder Backend-Entwickler:in mit C# / .NET (idealerweise .NET 8/9) und ASP.NET Core.
  • Du kennst dich mit Blazor (Server), Razor und idealerweise MudBlazor aus – alternativ mit Vue 3, Vite, Pinia und Vue Router.
  • Du hast praktische Erfahrung mit Entity Framework Core, SQL Server und Datenbank-Migrationen.
  • Du bringst nachweisbare Erfahrung im Bereich AI Engineering mit – z. B. Integration von LLMs/AI-APIs, Prompt-Engineering, RAG-Ansätzen oder AI-Agenten – und Lust, diesen Bereich bei uns strategisch mitzugestalten.
  • Du kennst MediatR, den Aufbau von REST-APIs sowie Caching-Konzepte, z. B. mit Redis.
  • Erfahrung mit SignalR, Serilog/Elasticsearch und dem Betrieb unter Windows Server/IIS ist von Vorteil, aber kein Muss.
  • Du denkst produktorientiert, arbeitest eigenverantwortlich und treibst technische wie KI-strategische Entscheidungen gerne aktiv voran.
  • Du sprichst gutes Deutsch und Englisch.

Warum wir?

  • Eine attraktive Vergütung, die deiner Erfahrung und Verantwortung gerecht wird.
  • Verantwortung ab Tag eins: Du gestaltest unseren Tech-Stack und unsere KI-Roadmap als treibende Kraft aktiv mit.
  • Ein Produkt mit echtem Impact: Deine Arbeit entlastet täglich Praxisteams im echten Alltag.
  • Laufende Weiterbildungsmöglichkeiten, insbesondere im Bereich KI/AI Engineering.
  • EGYM Wellpass für deinen Ausgleich zum Arbeitsalltag – von Fitnessstudio bis Yoga.
  • 30 Urlaubstage für deine Erholung.
  • Ein modernes Büro in München und ein Team, das zusammenhält.
  • Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten.
  • Ein jährliches Teamevent (dieses Jahr geht's in die Berge!) sowie regelmäßige Sommerfeste.
  • Raum für eigene Ideen, flache Hierarchien und ein Umfeld, in dem wir uns gegenseitig weiterhelfen.

About us

Bei DocMedico verfolgen wir eine klare MissionDie Gesundheitsbranche und ihre Teams durch innovative Technologien entlasten.

Wir verstehen die einzigartigen Herausforderungen, denen Gesundheitseinrichtungen täglich gegenüberstehen, und setzen uns mit großer Leidenschaft dafür ein, effiziente und praxisnahe Lösungen bereitzustellen, die den Arbeitsalltag spürbar erleichtern. Unser Antrieb ist es, Gesundheitseinrichtungen zu entlasten und mehr Zeit für das Wesentliche zu schaffen. Dabei entwickeln wir unsere Lösungen kontinuierlich weiter und orientieren uns stets an den tatsächlichen Anforderungen des Gesundheitswesens.

Unser Ziel ist es, diese Prozesse mithilfe moderner, digitaler Lösungen zu vereinfachen und zu automatisieren. So schaffen wir Freiräume für das Wesentliche: die bestmögliche Patientenversorgung.

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