Develop, scale, and optimize advanced Deep Learning models for large-scale personalization solutions. Lead experimentation strategies, including A/B testing and uplift modeling, while mentoring the team on best practices in data engineering and modeling.
Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco.
O que você fará por aqui
Desenvolver, escalar e otimizar modelos avançados de Deep Learning para soluções de personalização em larga escala;
Estruturar e otimizar pipelines de dados (SOR/SOT) utilizando recursos avançados da AWS (como Glue, EMR e S3);
Liderar estratégias de experimentação, incluindo o planejamento, execução e análise de testes A/B e uplift modeling;
Transformar dados e comportamento digital em inteligência acionável para apoiar decisões estratégicas de negócio;
Atuar como referência técnica e mentor para o time, promovendo melhores práticas em modelagem, experimentação e boas práticas de engenharia de dados;
Implementar ou otimizar soluções de tracking e mensuração digital (Snowplow, Google Analytics ou afins);
Garantir a qualidade, monitoramento e sustentabilidade dos modelos em ambientes produtivos (CI/CD e Terraform).
O que esperamos que você saiba
Domínio avançado de Python (incluindo frameworks como PyTorch, TensorFlow e bibliotecas de ML);
Sólida experiência com Spark para processamento distribuído de dados em larga escala;
SQL avançado para manipulação, extração e análise de grandes volumes de dados;
Experiência prática com serviços AWS voltados para Data Science (Glue, EMR, S3);
Familiaridade com infraestrutura como código (Terraform) e práticas de CI/CD para automação de deploys;
Conhecimento consistente em sistemas de recomendação, modelos generativos e frameworks de inferência causal/experimentação.
O que seria muito legal se você soubesse
Experiência prática com MLOps para automação completa do ciclo de vida e governança de modelos;
Princípios de FinOps para otimização de custos e performance em arquiteturas cloud/multi-cloud;
Experiência avançada com ferramentas de monitoramento e observabilidade de modelos em produção;
Vivência em projetos com foco em privacidade e segurança dos dados (LGPD/GDPR);
Habilidade para apresentar resultados técnicos complexos para públicos não especializados e stakeholders de negócios;
Publicação de artigos técnicos ou palestras sobre Deep Learning/Data Science.
O que te oferecemos Aqui não é só a sua carreira que importa, queremos que você tenha saúde e bem estar físico e mental para a melhor jornada de experiência profissional e pessoal da sua vida.
Carreira
Liberdade para trabalhar de onde quiser
Horários flexíveis*
Auxílio Educação
Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira
Guildas internas e outros grupos de estudo e interesse
Saúde e bem-estar
Plano saúde
Plano odontológico
Parceria na compra de medicamentos
Telemedicina: assistência médica disponível 24x7
Terapia online gratuita
Wellhub
Licença maternidade estendida
Licença paternidade estendida
CAZ – Central de Atendimento a Zuppers
Conforto financeiro
Vale-refeição e alimentação
Seguro de vida
Vale-transporte
Auxílio home office
Auxílio Creche
Auxílio plano telefônico
Participação em Lucros e Resultado
Se você está pronto para transformar dados em decisões estratégicas e quer fazer parte de um ambiente que valoriza a inovação e o crescimento, venha ser um zupper! 🚀
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