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Pessoa Cientista de Dados Sênior

Posted a day ago
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AI Summary

Develop, scale, and optimize advanced Deep Learning models for large-scale personalization solutions. Lead experimentation strategies, including A/B testing and uplift modeling, while mentoring the team on best practices in data engineering and modeling.

Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco.

O que você fará por aqui

  • Desenvolver, escalar e otimizar modelos avançados de Deep Learning para soluções de personalização em larga escala;
  • Estruturar e otimizar pipelines de dados (SOR/SOT) utilizando recursos avançados da AWS (como Glue, EMR e S3);
  • Liderar estratégias de experimentação, incluindo o planejamento, execução e análise de testes A/B e uplift modeling;
  • Transformar dados e comportamento digital em inteligência acionável para apoiar decisões estratégicas de negócio;
  • Atuar como referência técnica e mentor para o time, promovendo melhores práticas em modelagem, experimentação e boas práticas de engenharia de dados;
  • Implementar ou otimizar soluções de tracking e mensuração digital (Snowplow, Google Analytics ou afins);
  • Garantir a qualidade, monitoramento e sustentabilidade dos modelos em ambientes produtivos (CI/CD e Terraform).

O que esperamos que você saiba

  • Domínio avançado de Python (incluindo frameworks como PyTorch, TensorFlow e bibliotecas de ML);
  • Sólida experiência com Spark para processamento distribuído de dados em larga escala;
  • SQL avançado para manipulação, extração e análise de grandes volumes de dados;
  • Experiência prática com serviços AWS voltados para Data Science (Glue, EMR, S3);
  • Familiaridade com infraestrutura como código (Terraform) e práticas de CI/CD para automação de deploys;
  • Conhecimento consistente em sistemas de recomendação, modelos generativos e frameworks de inferência causal/experimentação.

O que seria muito legal se você soubesse

  • Experiência prática com MLOps para automação completa do ciclo de vida e governança de modelos;
  • Princípios de FinOps para otimização de custos e performance em arquiteturas cloud/multi-cloud;
  • Experiência avançada com ferramentas de monitoramento e observabilidade de modelos em produção;
  • Vivência em projetos com foco em privacidade e segurança dos dados (LGPD/GDPR);
  • Habilidade para apresentar resultados técnicos complexos para públicos não especializados e stakeholders de negócios;
  • Publicação de artigos técnicos ou palestras sobre Deep Learning/Data Science.

O que te oferecemos

Aqui não é só a sua carreira que importa, queremos que você tenha saúde e bem estar físico e mental para a melhor jornada de experiência profissional e pessoal da sua vida.

Carreira

  • Liberdade para trabalhar de onde quiser 
  • Horários flexíveis*
  • Auxílio Educação 
  • Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira
  • Guildas internas e outros grupos de estudo e interesse

Saúde e bem-estar

  • Plano saúde 
  • Plano odontológico
  • Parceria na compra de medicamentos
  • Telemedicina: assistência médica disponível 24x7
  • Terapia online gratuita
  • Wellhub
  • Licença maternidade estendida
  • Licença paternidade estendida
  • CAZ – Central de Atendimento a Zuppers

Conforto financeiro

  • Vale-refeição e alimentação
  • Seguro de vida
  • Vale-transporte
  • Auxílio home office  
  • Auxílio Creche
  • Auxílio plano telefônico
  • Participação em Lucros e Resultado

Se você está pronto para transformar dados em decisões estratégicas e quer fazer parte de um ambiente que valoriza a inovação e o crescimento, venha ser um zupper! 🚀

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