ENERCON gehört seit 40 Jahren zu den Technologieführern im Bereich der Windenergie. Als erster Hersteller von Windenergieanlagen setzte das Unternehmen ein getriebeloses Antriebskonzept ein, das ein Merkmal aller ENERCON Windenergieanlagen ist. Auch in anderen Bereichen, wie z.B. Rotorblattdesign, Steuerungstechnik und Netzanschlusstechnik ist ENERCON führend und beweist mit einer Vielzahl von technologischen Neuentwicklungen immer wieder seine Innovationskraft.

ML Ops Engineer (m/w/d)

Innovative Ideen sind das Markenzeichen unserer Erfolge und treiben uns an. Wir setzen uns mit Leidenschaft dafür ein, Windenergieprojekte weltweit zu realisieren und die energietechnischen Herausforderungen von morgen zu meistern. Du kannst mit deinem Engagement dazu beitragen, die Zukunft der erneuerbaren Energien zu gestalten.

Deine Aufgaben

• Entwicklung von Guidelines und Richtlinien sowie fachliche Unterstützung zur unternehmensweiten Sicherstellung des Goldstandards für KI 
• Entwicklung, Implementierung und Monitoring des Machine‑Learning‑Operations‑Frameworks zur Gewährleistung von Wissens- und Ergebniskontinuität über den gesamten Lebenszyklus unserer Assets
• Enge, cross-funktionale Zusammenarbeit mit Data Science und Data Engineers, DevOps‑Teams und relevanten Stakeholdern, um einen reibungslosen, sicheren und skalierbaren Rollout sowie das Lifecycle-Management von ML-Modellen und KI-Agenten im gesamten Unternehmen sicherzustellen
• Aktive Unterstütze beim Aufbau und der Weiterentwicklung von ENERCONs AI Governance
• Identifikation und Umsetzung von Optimierungspotenzialen in der Entwicklung, im Deployments und im produktiven Betrieb von Machine‑Learning‑Modellen sowie KI‑Agenten
• Kontinuierliche Bewertung des geschäftlichen Mehrwerts von Advanced-Analytics-Produckten

Deine Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Fundierte Erfahrung mit gängigen ML‑Frameworks (z. B. Databricks MLflow, TensorFlow, PyTorch, scikit‑learn) sowie im Aufbau skalierbarer Daten‑ und ML‑Pipelines
• Routine in CI/CD‑Prozessen für Machine‑Learning‑Workflows, inklusive Monitoring, Logging und sicherem Deployment in produktiven Umgebungen
• Versierter Umgang mit Cloud‑Plattformen (z.B. Azure) sowie Tools wie Unity Catalog, Git und modernen Data‑Engineering‑Technologien (z. B. PySpark, Databricks)
• Kenntnisse in der Absicherung von ML‑Pipelines und im verantwortungsvollen Umgang mit sensiblen Daten
• Starke analytische Fähigkeiten sowie Kommunikationsstärke und Freude an der Arbeit im Team
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Deine Benefits

• Möglichkeit, bis zu 95 % mobil zu arbeiten
• 30 Tage Urlaub pro Jahr 
• Flexible Arbeitszeit durch entsprechende Arbeitszeitmodelle
• In- und externe Weiterbildungsmöglichkeiten durch die ENERCON Akademie
• Ganzheitliches Engagement bei der betrieblichen Altersvorsorge
• Private Berufsunfähigkeitsversicherung zu speziellen Konditionen
• Finanzielle Unterstützung bei verschiedenen Formen vermögenswirksamer Leistungen
• Ein internationales Onboarding mit ausgewogenem Einarbeitungsplan
• Hierarchieübergreifende Duz-Kultur als fest verankerter Teil der Unternehmenskultur
• Reichhaltiges Benefits-Paket mit Unterstützung zu Firmenfitness (Hansefit und JobRad)
• Spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten in der grünen Wachstumsbranche Windenergie

Kontakt

Ina Wehnemann
INA.WEHNEMANN@ENERCON.DE

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