Internship / Working Student - Machine-Learning- and AI-Based System Analysis (m/f/d)

DEIN TEAM

Zur Unterstützung unseres Architektur- und Systemanalyse-Teams suchen wir derzeit einen Praktikanten oder Werkstudenten. In dieser Rolle erhältst du direkte Einblicke in die Entwicklung und Umsetzung modernster Methoden zur automatisierten Analyse verschiedener Fahrzeugsysteme und ihres Zusammenspiels sowie in die Gestaltung der dafür erforderlichen Fahrzeug-Softwarearchitektur.

Unser Ziel ist die ganzheitliche Optimierung der Fahrzeugsoftware, damit diese den Marken des Volkswagen Konzerns rechtzeitig und in höchstmöglicher Qualität für die Serienproduktion zur Verfügung gestellt werden kann. Dafür arbeiten wir eng mit den Teams zusammen, die für die Entwicklung der verschiedenen Fahrzeugsysteme verantwortlich sind – darunter Energie-, Bewegungs-, Karosserie-, Fahrerassistenz-, Infotainment- und Konnektivitätssysteme.

Wir verfolgen einen datengetriebenen Entwicklungsansatz und setzen Methoden der Mustererkennung, statistischen Signalverarbeitung, des Machine Learnings und der Künstlichen Intelligenz ein, um auf Basis großer Mengen an Messdaten aus einer umfangreichen Entwicklungsfahrzeugflotte automatisierte Systemanalysen durchzuführen.

DEINE AUFGABEN

• Recherche und Bewertung aktueller wissenschaftlicher Literatur zu modernen Algorithmen und Methoden
• Untersuchung relevanter Verfahren aus den Bereichen statistische Signalverarbeitung und Machine Learning
• Entwicklung und Implementierung von Methoden zur automatisierten Systemanalyse
• Identifikation und Definition relevanter Softwaredaten für die automatisierte Systemanalyse
• Erstellung von Visualisierungen und Diagrammen der Analyseergebnisse, z. B. in Databricks-Dashboards
• Präsentation und Dokumentation der Ergebnisse

DAS BRINGST DU MIT

• Eingeschriebener Student (m/w/d) der Informatik, Technischen Informatik, Elektrotechnik, Software Engineering oder eines vergleichbaren Studiengangs (idealerweise im Masterstudium)
• Kenntnisse von Algorithmen der statistischen Signalverarbeitung und des Machine Learnings
• Programmiererfahrung in SQL, MATLAB/Simulink, Python oder C sowie praktische Erfahrung im Umgang mit KI-Tools
• Großes Interesse an Automatisierung und datengetriebenen Arbeitsabläufen sowie kreative und innovative Denkweise
• Analytische und strukturierte Arbeitsweise mit pragmatischer, lösungsorientierter Hands-on-Mentalität
• Zuverlässige Persönlichkeit mit ausgeprägter Teamfähigkeit, Lernbereitschaft und der Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

NICE TO KNOW

Remote-Arbeit

• Möglichkeit zur Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands
  
  Praktikum
• Dauer: 3–6 Monate
• Arbeitszeit: 35 Stunden pro Woche
• Vergütung: 13,90 € pro Stunde
  
  Werkstudententätigkeit
• Dauer: 6 Monate (mit Option auf Verlängerung auf bis zu zwei Jahre)
• Arbeitszeit: 20 Stunden pro Woche, bis zu 35 Stunden pro Woche während der vorlesungsfreien Zeit
• Vergütung: 17,80 € pro Stunde