Please mention DailyRemote when applying
AI Summary
Design, develop, and maintain data pipelines using Microsoft Fabric and Data Factory, implementing ETL/ELT solutions on OneLake. Define data models using Medallion architecture and collaborate with analytics teams to enable efficient Power BI models.
En EPAM NEORIS, creemos que la transformación empieza por las personas. Hoy, como parte de EPAM, ampliamos nuestro alcance global y nuestras capacidades, pero mantenemos lo más importante: una cultura donde cada persona puede crecer, aportar y ser protagonista. No buscamos solo cubrir puestos. Buscamos incorporar talento que quiera superarse, aprender constantemente y dejar huella en cada proyecto. Somos un equipo diverso, inclusivo y en constante evolución. Impulsamos ideas, no jerarquías. Apostamos por el desarrollo real de cada persona. Si quieres trabajar en un lugar donde tu crecimiento importa tanto como los resultados, te estamos buscando.
Respaldados por más de 60,000 profesionales en más de 55 países y un sólido modelo Nearshore, conectamos capacidades globales con confianza local para generar impacto real, crecimiento sostenible y resultados de alto valor para nuestros clientes.
Estamos en búsqueda de: Ingeniero/a de Datos Microsoft Fabric
Principales responsabilidades:
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en Microsoft Fabric / Data Factory.
• Implementar soluciones de ingesta, transformación y carga de datos (ETL/ELT) sobre OneLake y entornos Lakehouse.
• Definir e implementar modelos de datos bajo arquitectura Medallion (Bronze, Silver, Gold).
• Optimizar consultas y procesos utilizando SQL avanzado y buenas prácticas de rendimiento.
• Integrar datos provenientes de APIs y fuentes externas asegurando calidad y fiabilidad.
• Colaborar con equipos de analítica y negocio para habilitar modelos de datos eficientes en Power BI.
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en Microsoft Fabric / Data Factory.
• Implementar soluciones de ingesta, transformación y carga de datos (ETL/ELT) sobre OneLake y entornos Lakehouse.
• Definir e implementar modelos de datos bajo arquitectura Medallion (Bronze, Silver, Gold).
• Optimizar consultas y procesos utilizando SQL avanzado y buenas prácticas de rendimiento.
• Integrar datos provenientes de APIs y fuentes externas asegurando calidad y fiabilidad.
• Colaborar con equipos de analítica y negocio para habilitar modelos de datos eficientes en Power BI.
Requerimientos:
Excluyentes:
• Experiencia demostrable de al menos 3-4 años en ingeniería de datos.
• Experiencia trabajando con Microsoft Fabric.
• Conocimientos sólidos en Fabric Pipelines o Azure Data Factory.
• Experiencia en Lakehouse y gestión de datos en OneLake.
• Dominio de SQL a nivel avanzado.
• Experiencia con Python y/o PySpark.
• Experiencia en procesos ETL/ELT y modelado de datos.
• Experiencia en integración de APIs y fuentes externas.
• Conocimientos en Power BI y modelado de datos.
• Experiencia demostrable de al menos 3-4 años en ingeniería de datos.
• Experiencia trabajando con Microsoft Fabric.
• Conocimientos sólidos en Fabric Pipelines o Azure Data Factory.
• Experiencia en Lakehouse y gestión de datos en OneLake.
• Dominio de SQL a nivel avanzado.
• Experiencia con Python y/o PySpark.
• Experiencia en procesos ETL/ELT y modelado de datos.
• Experiencia en integración de APIs y fuentes externas.
• Conocimientos en Power BI y modelado de datos.
Deseables:
• Experiencia en entornos Azure (Azure Data Factory, Azure Data Lake).
• Conocimientos de Azure DevOps.
• Experiencia previa en arquitecturas de datos modernas.
• Familiaridad con buenas prácticas de gobierno y calidad del dato.
• Experiencia en entornos Azure (Azure Data Factory, Azure Data Lake).
• Conocimientos de Azure DevOps.
• Experiencia previa en arquitecturas de datos modernas.
• Familiaridad con buenas prácticas de gobierno y calidad del dato.
Ofrecemos
• Contrato indefinido con salario competitivo
• Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto.
• Plan de carrera personalizado y formación continua
• Participación en proyectos estables con alto componente técnico.
• Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.
• Beneficios sociales adaptados a tus necesidades
• Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto.
• Plan de carrera personalizado y formación continua
• Participación en proyectos estables con alto componente técnico.
• Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.
• Beneficios sociales adaptados a tus necesidades
Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.
#LI-MM1
#LI-MM1
Automatically Apply to the Best Remote Jobs
Stop the endless job search. Our AI finds and applies to the best jobs for you.
