Fullstack .Net Cloud AWS

Descripción del puesto

Buscamos un/a Data Engineer con sólida experiencia en plataformas cloud y analítica de datos para incorporarse a una organización global SaaS. La persona seleccionada participará en la evolución de capacidades de analítica multiplataforma, contribuyendo al diseño, integración y procesamiento de datos operativos y de interacción con clientes.

Tendrás un papel clave en la construcción de soluciones analíticas escalables que permitan la explotación de datos para reporting, inteligencia artificial, automatización y generación de insights de negocio dentro de una plataforma global orientada a canales asistidos y experiencia de cliente.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables.

• Integrar información procedente de múltiples fuentes:

  • Genesys Cloud.

  • Microsoft Dynamics 365.

  • Sistemas de encuestas y feedback de cliente.

  • Plataformas core bancarias.

  • Fuentes de datos corporativas locales y globales.

• Desarrollar y optimizar procesos ETL/ELT.

• Implementar flujos de ingesta batch y near real-time.

• Diseñar modelos de datos analíticos y estructuras escalables.

• Garantizar la calidad, consistencia, trazabilidad y observabilidad de los datos.

• Optimizar consultas y almacenamiento en entornos Data Lake y Data Warehouse.

• Colaborar con equipos de BI, analítica, producto e ingeniería.

• Participar en iniciativas relacionadas con:

  • KPI operativos.

  • Analítica omnicanal.

  • Workforce Management.

  • Quality Management.

  • Speech & Text Analytics.

  • Customer Experience Analytics.

  • Soluciones de IA y Copilot.

• Contribuir al diseño de arquitecturas analíticas y basadas en eventos.

Requisitos

Imprescindibles

• Experiencia demostrable en Ingeniería de Datos.

• Diseño e implementación de pipelines de datos.

• Experiencia con plataformas cloud de datos.

• Dominio avanzado de SQL.

• Experiencia en modelado analítico de datos.

• Transformación y optimización de datos.

• Experiencia con frameworks ETL/ELT.

• Integración mediante APIs REST.

• Procesamiento batch y near real-time.

• Experiencia con ecosistemas AWS o Azure.

• Conocimiento de:

  • Data Governance.

  • Data Lineage.

  • Data Quality.

  • Observabilidad y monitorización de datos.

• Capacidad para transformar requerimientos funcionales en soluciones de datos escalables.

Tecnologías

Plataformas de Datos

• Athena

• Redshift

• Snowflake

• Azure Synapse

Programación e Integración

• Python

• SQL

• APIs REST

Cloud & Storage

• AWS

• Azure

• Arquitecturas Data Lake

Ecosistema Analítico

• Kafka / Event Bus

• Dataverse

• Customer Interaction Datasets

Valorable

• Experiencia en Contact Center Analytics.

• Datos de interacción omnicanal.

• Speech Analytics y Text Analytics.

• Customer Experience Analytics.

• Customer 360 Platforms.

• Arquitecturas Event-Driven.

• Ecosistemas Kafka.

• Preparación de datos para IA y Machine Learning.

• Arquitecturas de streaming en tiempo real.

• Experiencia en entornos SaaS multinacionales.

Competencias

• Experiencia en metodologías Agile (Scrum / Kanban).

• Manejo de herramientas como Jira, Confluence y GitHub.

• Mentalidad analítica y orientación a negocio.

• Capacidad para diseñar soluciones reutilizables y escalables.

• Trabajo autónomo en entornos complejos y multidisciplinares.

• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.

Idiomas

🇬🇧 Inglés B2 alto o superior (imprescindible).

¿Qué ofrecemos?

• Proyecto internacional de alto impacto.

• Entorno tecnológico moderno y orientado a datos.

• Participación en iniciativas de analítica avanzada e inteligencia artificial.

• Estabilidad y crecimiento profesional.

• Trabajo en equipos globales y multidisciplinares.