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Nestle Operational Services Worldwide SA

Cientista de Dados Sr

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AI Summary

The position involves developing and optimizing machine learning models to solve complex business problems, specifically focusing on financial data. The role also requires mentoring the data science team and effectively communicating project progress to senior leadership.

RESUMO DA POSIÇÃO

 

Localização: São Paulo - Sede

Modalidade: Remoto

Área / BU: IT & Digital

Reporte: Data Science Manager

Alguma pessoa interna mapeada? Não

 

Propósito da Posição

 

Entrar na Nestlé significa que você está se juntando à maior empresa de alimentos e bebidas do mundo. Em nosso núcleo, temos um ambiente diverso e inclusivo, com pessoas apaixonadas, movidas pelo propósito de melhorar a qualidade de vida e contribuir para um futuro mais saudável, que procuram a cada dia mais crescer juntas, ter espírito de dono e trabalhar com excelência.

 

Pensando em uma Nestlé a cada dia mais data-driven, abrimos uma posição para Cientista de dados sênior em nosso time de excelência em IA. Procuramos uma pessoa com capacidade analítica e raciocínio lógico eficientes para elaboração e resolução de problemas através do uso de dados! A pessoa interessada também precisa de boas habilidades de trabalho colaborativo e em equipe, pois trabalhamos em projetos multidisciplinares. Esta posição realizará o desenvolvimento de produtos de dados focados em dados financeiros, utilizando técnicas de Estatística, Ciência de Dados e Machine Learning, e estará em direto contato com os líderes seniores da área. 

 

O dia a dia...

 

•Entender problemas de negócio e traduzi-los efetivamente em soluções de ciência de dados; 
•Desenvolver, implementar e otimizar modelos de Machine Learning;
•Identificar oportunidades de análises e novas aplicações de modelos estatísticos, assim como oportunidades de melhoria de processos, priorizando as necessidades de negócio;
•Comunicar efetivamente os desenvolvimentos e avanços das entregas dos projetos;
•Contribuir de forma proativa para a sinergia e evolução do time de ciência de dados em geral.
•Contribuir de forma ativa no desenho de soluções e mentoria da equipe de Ciência de Dados.

 

O que vai contribuir para o seu sucesso?

 
•Bacharelado em Economia, Ciência da Computação, Engenharias, ou áreas relacionadas - obrigatório;
•Experiência com Análise de Dados, Modelagem Estatística e Machine Learning – obrigatório
•Conhecimento de práticas de Machine Learning Operations (MLOps) – obrigatório ;
•Capacidade de formular soluções baseadas em dados de acordo com oportunidades de negócio;
•Habilidades em comunicação verbal, bem como a capacidade de trabalhar de forma eficaz compartilhando proativamente e buscando contextos para colaborar em diferentes times;
•Conhecimentos em Azure, Databricks e linguagens Python e SQL, preferencialmente;
•Bons conhecimentos em Inglês (leitura, escrita e conversação) – diferencial;

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