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AI Summary
Sobre o Jusbrasil
Transformar o sistema de Justiça com tecnologia não é um desafio trivial. Por isso, o Jusbrasil se posiciona como uma empresa AI-first, que utiliza IA Generativa, dados massivos e engenharia de ponta para resolver problemas complexos e criar impacto real em escala.
Estamos vivendo um ponto de virada: a revolução da GenAI está redefinindo o mercado, e temos nas mãos uma oportunidade rara de liderar a transformação tecnológica do sistema jurídico no Brasil.
Lidamos com petabytes de dados, bilhões de documentos e desafios de escala, precisão e relevância dignos das maiores techs do mundo.
Nosso time opera com alta densidade de talentos, autonomia e propósito. São centenas de pessoas incríveis espalhadas por mais de 40 cidades no Brasil e fora, unidas pela mesma missão: construir soluções que melhorem o acesso à Justiça e ampliem a confiança nas relações sociais.
Aqui, valorizamos quem busca domínio profundo, age com clareza de propósito e tem energia para enfrentar grandes desafios com consistência e excelência.
Estamos construindo algo grande e queremos pessoas que queiram fazer parte dessa história, com intensidade, foco e excelência.
Jusbrasil em números:
+ de 1,2 bi de documentos jurídicos de interesse público
+ de 1PB de dados na nossa infraestrutura de tecnologia
+ de 30 m de usuários
+ de 500 colaboradores
+ de 80% dos advogados brasileiros cadastrados
Sobre a vaga
Buscamos uma pessoa Tech Lead Fullstack para liderar tecnicamente o time de Checkout Exp do Jusbrasil, que é responsável por toda a jornada de pagamento B2C e B2B self service do Jusbrasil atuando diretamente na evolução da experiência de checkout para nossas pessoas usuárias.
Além da jornada de checkout, o time se relaciona frequentemente com provedores de pagamento, times internos de segurança, compliance e áreas de produto, sendo um ponto de convergência entre tecnologia, produto e negócio.
Buscamos alguém que seja a referência técnica central do time, com forte atuação hands-on e responsabilidade direta por decisões arquiteturais, qualidade técnica e evolução da plataforma de pagamentos.
Nível de senioridade, escopo e responsabilidades
Senioridade esperada: Tech Lead
Contexto do time
O time de Checkout é responsável por toda a jornada de pagamento e também gerencia estratégias de retenção relacionadas a cancelamentos, incluindo:
- Página de checkout.
- Integração com gateways de pagamento para tokenização de cartão.
- Integração com APIs internas para processamento de compra, upgrade, downgrade e atualização de métodos de pagamento.
- Segurança
- Arquitetura e escalabilidade.
- Compliance regulatório.
- Chargeback e contestação.
Responsabilidades principais
- Atuar como referência técnica do time
- Definir padrões, arquitetura e guardrails técnicos.
- Desenvolver código em produção (perfil hands-on).
- Garantir segurança, confiabilidade e compliance.
- Apoiar o desenvolvimento técnico do time (mentoria).
- Participar de decisões estratégicas de roadmap.
Hard e Soft Skills
Hard Skills (Must-Have)
- Experiência comprovada no domínio de sistemas de pagamento: processamento de pagamentos, gateways, assinaturas, checkout, reconciliação e/ou ciclo de vida completo de transações financeiras.
- Experiência Full Stack com forte viés em Frontend.
- Aplicação prática de IA no desenvolvimento de software e evolução de produtos digitais.
Hard Skills (Nice-to-Have)
- Experiência com antifraude, chargeback e detecção de comportamento fraudulento.
- Integração de soluções de ML em fluxos de produto.
- Histórico de evolução de plataformas de pagamento em escala.
- Vivência com ambientes regulados (compliance, regras de bandeiras, proteção de dados sensíveis).
- Conhecimentos em segurança e criptografia.
Soft Skills
- Liderança técnica.
- Mentoria e desenvolvimento de pessoas.
- Comunicação clara com múltiplos stakeholders.
- Senso de responsabilidade e maturidade.
- Autonomia e tomada de decisão.
Desafio dos primeiros 3 meses
- Assumir gradualmente a liderança técnica do checkout.
- Garantir estabilidade e compliance do sistema.
- Contribuir ativamente em código.
- Evoluir fluxos críticos (cancelamento, segurança, fraude).
- Tornar-se referência técnica clara para o time.
Etapas do processo
- People Interview
- Case Interview
- System Design Interview
- IA Interview
- People Management Interview
- Alinhamento final e proposta
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