Programmeur principal en épidémiologie, données du monde réel (RWE) – FSP, Senior Epidemiological Programmer, Real World Evidence - FSP
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AI Summary
French Version
** Pour être éligible à ce poste, vous devez résider dans le même pays/la même région commerciale où se trouve l'emploi **
Location: Canada, Télétravail
Description de poste interne
IQVIA recrute afin d’élargir son équipe FSP dédiée en Données du monde réel (Real World Evidence – RWE), travaillant entièrement au sein de l’environnement d’une importante entreprise pharmaceutique. Le poste de programmeur en épidémiologie relève de notre équipe Real World Solutions et sera responsable de diriger le développement d’ensembles de données et de mener des analyses longitudinales pour des études observationnelles dans le domaine thérapeutique de la virologie, sous le portefeuille d’un client donné.
Il est essentiel pour ce rôle de posséder une expérience démontrée ainsi qu’une maîtrise pratique de la recherche observationnelle utilisant des données de dossiers médicaux électroniques (DME/EMR) et des données de réclamations, de solides compétences en programmation statistique, une connaissance et une expérience appliquée de la conception d’études épidémiologiques, de la terminologie, de la constitution de cohortes et des mesures de résultats en RWE, ainsi qu’une expérience dans la gestion simultanée de plusieurs études et analyses complexes.
Dans ce rôle, les personnes auront accès à des bases de données du monde réel et agiront à titre de gardiens des meilleures pratiques, normes et méthodologies du client liées à l’utilisation des données du monde réel (RWD).
Responsabilités principales
- Diriger le développement de jeux de données analytiques à partir du traitement des données brutes et effectuer les vérifications/nettoyages de données à l’aide de sources secondaires de données du monde réel, notamment les données de réclamations, de DME (EHR) et de laboratoire (p. ex. Optum, HealthVerity, TriNetX, IQVIA PharMetrics Plus)
- Diriger les analyses de faisabilité des sources de données du monde réel afin de caractériser les populations de patients, construire des cohortes et définir et valider les variables clés selon les objectifs des études
- Réaliser et assurer le contrôle qualité (QC) des analyses, incluant l’identification des codes diagnostiques et thérapeutiques et l’application de méthodes statistiques pour traiter les données censurées, les facteurs de confusion, les différences de temps-personne et les données manquantes
- Collaborer avec les épidémiologistes sur la conception des études et la méthodologie, ainsi que définir les spécifications pour les analyses statistiques descriptives et complexes (p. ex. analyses longitudinales, analyses de survie, modèles de régression, méthodes de scores de propension) dans des études utilisant des données RWD pour des questions de recherche en virologie
- Développer et assurer le contrôle qualité (QC) des TFL (tableaux, figures et listings) pour les protocoles, rapports et manuscrits utilisant des données du monde réel (p. ex. réclamations et DME)
- Soutenir la rédaction d’autres documents d’étude, notamment les protocoles, les plans d’analyse statistique et les rapports d’étude
- Communiquer les échéanciers, les rapports d’avancement et les résultats à l’équipe de projet et aux parties prenantes clés
- Fournir une expertise technique en programmation, en statistiques et en épidémiologie, et proposer de manière autonome des solutions pour des projets complexes
Qualifications
- Maîtrise en biostatistique, épidémiologie, recherche sur les résultats (Outcomes Research) ou dans un domaine connexe avec 5 à 8 ans d’expérience pertinente, ou doctorat (PhD) avec un minimum de 3 ans d’expérience pertinente
- Solide expérience démontrée dans l’analyse de données du monde réel (RWD) utilisant des données de DME (EMR) et de réclamations
- Maîtrise démontrée de la programmation statistique avancée utilisant SAS et/ou R, macros, SQL
- Expérience démontrée et maîtrise appliquée de la conception d’études RWE, de la terminologie, de la construction de cohortes et des méthodologies analytiques
- Expérience préalable dans l’industrie pharmaceutique
- Excellentes compétences analytiques et en communication, avec un grand souci du détail
- Capacité à gérer efficacement et à prioriser plusieurs tâches et projets simultanément
English Version
**To be eligible for this position, you must reside in the same country/sales region where the job is located. **
Location: Canada, Home-Based
IQVIA is hiring to expand our dedicated Real World Evidence (RWE) FSP team, working fully within the environment of a prominent Pharma company. Epidemiological Programmer role sits within our Real World Solutions team and will be responsible for leading development of datasets and conducting longitudinal analyses for observational studies in the virology therapeutic area under one client portfolio. It is important for this individual to have demonstrated experience and applied proficiency in observational research utilizing EMR and claims data, a strong statistical programming skillset, both knowledge and applied experience with epidemiological study design, terminology, cohort building, and RWE outcome measures, and experience managing multiple studies and complex analyses. In this role, individuals will have access to real-world databases and act as the stewards of the client’s best practices, standards, and methodologies underlying the use of real-world data (RWD).
Essential Functions
- Lead development of analytic datasets through raw data processing and conduct data checks / cleaning using secondary real world data sources, including claims, EHR, and lab data (e.g. Optum, HealthVerity, TriNetX, IQVIA PharMetrics Plus)
- Lead the feasibility of real-world data sources to characterize patient population, build patient cohorts, and define and validate key variables specific to study objectives.
- Conduct and QC analyses, including identification of diagnosis and treatment codes and applying statistical methods to handle censored data, confounding, differing person-time, and missing data
- Collaborate with epidemiologists on study design and methodology, as well as define specifications for descriptive and complex statistics (e.g. longitudinal analysis, survival analysis, regression models, propensity score methods) in studies using RWD for virology research questions
- Develop and QC TFLs for protocols/reports/manuscripts using RWD (e.g. claims and EHR)
- Support development of other study documents including protocols, statistical analysis plans, and study reports
- Communicate timelines, progress reports, and results to project team and key stakeholders
- Provide technical, programming, statistical, and epidemiological expertise and independently bring project solutions to team for complex studies
Qualifications
- Master's Degree in Biostatistics, Epidemiology, Outcomes Research or related field with 5-8 years relevant experience or PhD with 3 years relevant experience required
- Strong track record of analysis of RWD using EMR and claims data
- Demonstrated proficiency in advanced statistical programming using SAS and/or R, macros, SQL required
- Demonstrated experience and applied proficiency of RWE study design, terminology, cohort building, and analytic methodologies
- Prior pharmaceutical experience
- Excellent analytic and communication skills with attention to detail
- Ability to effectively manage and prioritize multiple tasks and projects
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La fourchette salariale de base potentielle pour ce poste, annualisée, est de $98,300.00 - $163,800.00. Le salaire de base réel offert peut varier selon plusieurs facteurs, notamment les qualifications liées à l’emploi telles que les connaissances, les compétences, la formation et l’expérience; l’emplacement; et/ou l’horaire (temps plein ou temps partiel). Selon le poste offert, des régimes d’incitation, des primes et/ou d’autres formes de rémunération peuvent être proposés, en plus d’une gamme d’avantages sociaux liés à la santé, au bien-être et/ou d’autres bénéfices.The potential base pay range for this role, when annualized, is $98,300.00 - $163,800.00. The actual base pay offered may vary based on a number of factors including job-related qualifications such as knowledge, skills, education, and experience; location; and/or schedule (full or part-time). Dependent on the position offered, incentive plans, bonuses, and/or other forms of compensation may be offered, in addition to a range of health and wellness and/or other benefits.
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