PRODUCT MANAGER DATA INTELLIGENCE (h/f/x)

 Posted 2 days ago
  
 France
  
⭐ 5-10 years experience
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AI Summary

Lead the Data Intelligence squad to transform raw data into strategic product value for both internal teams and external clients. Responsibilities include structuring data architecture, creating data-driven business growth levers, and deploying predictive features for marketplace and DMS solutions.

🚀 NOTRE RAISON D'ETRE

Créée en 2010 et basĂ© Ă  Toulouse, Opisto est le spĂ©cialiste de la piĂšce auto d’occasion. 


Nous avons une double mission : accompagner la filiĂšre de la destruction automobile dans ses enjeux de digitalisation tout en facilitant l’accĂšs pour tous Ă  des piĂšces auto d’occasion.


Aujourd’hui plus de 700 Centres VHU AgrĂ©es utilisent quotidiennement notre logiciel Opisto et diffusent plus de 10 millions de piĂšces de rĂ©emploi, disponibles en temps rĂ©el, sur nos sites internet (opisto.fr / opisto.com / opisto.pro)


Nous sommes une entreprise en pleine croissance rĂ©solument tournĂ©e vers l’avenir.


95 collaborateurs se dĂ©passent chaque jour pour concevoir, dĂ©velopper, commercialiser des solutions innovantes afin de rĂ©pondre aux problĂ©matiques des centres VHU et promouvoir l’utilisation de la piĂšce de rĂ©emploi.


Dans ce contexte nous recherchons notre futur(e) Product Manager pour rejoindre notre équipe Produit et plus particuliÚrement sur notre nouvelle squad Data Intelligence.


Vous contribuerez notamment à transformer nos données en un moteur stratégique pour Opisto, en apportant de la valeur aux clients, et en développant notre potentiel sur le marché.


Notre ambition n’est donc pas la production de data, mais bien sa transformation en valeur produit concrĂšte, Ă  la fois pour nos Ă©quipes internes, et Ă©galement pour nos clients.


Si vous ĂȘtes motivĂ©(e) Ă  nous rejoindre et que vous justifiez d’une expĂ©rience significative dans un poste similaire alors ce poste est fait pour vous !

đŸ§© VOTRE FUTUR TERRAIN DE JEU, EN TANT QUE PRODUCT MANAGER DATA CHEZ OPISTO

RattachĂ©(e) Ă  notre Manager Product et intĂ©grĂ©(e) au sein de la nouvelle squad data, vous serez au cƓur de la stratĂ©gie data et produit d’Opisto, avec un rĂŽle clĂ© d’interface entre business, tech et data.

Vous devrez notamment :

Structuration et valorisation de la donnée :

  • Imaginer comment structurer, fiabiliser et faire Ă©voluer notre architecture de donnĂ©es.

  • AmĂ©liorer et refondre notre outil data Opisto d’aide au dĂ©montage pour nos clients centres VHU : gestion de l’historique, enrichissement continu, optimisation des performances, dĂ©finition de la logique d’alimentation et d’amĂ©lioration continue, etc


  • DĂ©finir une stratĂ©gie claire de gouvernance et d’exploitation des donnĂ©es.

Création de valeur business via la data :

  • Identifier les leviers de croissance activables grĂące Ă  nos donnĂ©es et concevoir de nouvelles fonctionnalitĂ©s ou produits datas.

  • DĂ©terminer quelles donnĂ©es peuvent ĂȘtre proposĂ©es Ă  des partenaires en externe.

  • Comprendre les besoins internes, mais aussi les besoins de nos clients et partenaires pour dĂ©velopper des offres data pertinentes.

  • DĂ©tecter de nouvelles opportunitĂ©s de marchĂ© et contribuer Ă  l’évolution du business model d’Opisto.

AmĂ©lioration de l’usage interne des donnĂ©es :

  • Fiabiliser et optimiser l’utilisation des donnĂ©es en interne.

  • Mettre en place des outils et dashboards facilitant la prise de dĂ©cision.

  • Favoriser une culture data-driven au sein des Ă©quipes.

 

Innovation produit et nouveaux usages :

  • Imaginer et dĂ©ployer de nouvelles fonctionnalitĂ©s data-driven pour : le produit backoffice pour nos vendeurs Marketplaces (suggestions intelligentes, analyse de performance des annonces, recommandations d’optimisation, etc.) et notre solution DMS pour les centres VHU.

  • Travailler sur nos produits marketplaces : identifier les produits au meilleur potentiel, dĂ©finir la stratĂ©gie de pricing optimale basĂ©e sur la data.

 

Collaboration transverse :  

  • Collaborer Ă©troitement avec les diffĂ©rentes squads afin de comprendre leurs enjeux Ă  la fois business et techniques.

  • Jouer un rĂŽle de facilitateur entre les Ă©quipes techniques et les Ă©quipes mĂ©tiers.

  • Concevoir et dĂ©ployer des logiques prĂ©dictives au service des usages mĂ©tiers.

  • Valoriser la donnĂ©e au sein de nos produits (recommandations, aide Ă  la dĂ©cision, fonctionnalitĂ©s data-driven).

  • Contribuer Ă  l’optimisation de la performance de nos clients grĂące Ă  une exploitation pertinente des donnĂ©es.

Ce rĂŽle s’inscrit avant tout dans une approche produit : vous devrez comprendre des problĂ©matiques complexes, identifier les cas d’usage les plus pertinents et construire des solutions concrĂštes, utiles et utilisĂ©es.

Laurianne, notre Manager Product vous accompagnera au quotidien sur votre montée en compétences.

 đŸŽŻCOMPETENCES RECHERCHEES

  • Vous avez au minimum 5 ans d’expĂ©rience en Product Management, Product Marketing ou Business development

  • Vous ĂȘtes Ă  l’aise et avez dĂ©jĂ  travaillĂ© avec la mĂ©thodologie SCRUM

  • Vous avez une solide comprĂ©hension des notions de bases de donnĂ©es (SQL, Data Warehouse) et des enjeux liĂ©s Ă  la structuration de la donnĂ©e.

  • Vous ĂȘtes Ă  l’aise avec l’exploration et l’analyse de donnĂ©es : formuler des hypothĂšses, identifier les indicateurs les plus pertinents, analyser les rĂ©sultats et construire des plans d’actions concrets.

  • Vous avez une expĂ©rience significative sur des outils de data analyse ou de visualisation (Power BI, Google Analytics, Content Square ou Ă©quivalent).

  • Vous ĂȘtes curieux(se), structurĂ©(e), avec une forte sensibilitĂ© Ă  l’impact produit et Ă  l’usage rĂ©el des solutions dĂ©veloppĂ©es.

  • Vous avez Ă©voluĂ© idĂ©alement dans des environnements proches (Argus, La Centrale, Leboncoin ou marketplace data-driven).

  • Vous abordez un sujet en partant d’un enjeu mĂ©tier, plutĂŽt que d’une solution data prĂ©conçue, et vous privilĂ©giez l’identification de cas d’usage Ă  forte valeur plutĂŽt que la multiplication d’analyses.

  • Vous ĂȘtes capable de simplifier et structurer des sujets complexes pour en faciliter la comprĂ©hension et l’action entre Ă©quipes techniques et mĂ©tiers.

  • Vous ĂȘtes Ă  l’aise pour collaborer avec des profils data, mĂȘme sans ĂȘtre expert technique.

  • Vous ĂȘtes fluent in English.

đŸ€ LES VALEURS DE NOS EQUIPES

  • Put Customer first : les clients/utilisateurs sont notre principale prĂ©occupation, nous avons Ă  cƓur de bien les connaĂźtre et de comprendre leur mĂ©tier, leurs besoins et leurs challenges

  • Ownership : au-delĂ  de notre mission premiĂšre, nous nous investissons pleinement dans les projets

  • Be positive, Be kind : respect et bienveillance sont la clĂ© de la rĂ©ussite pour nous

  • Deliver (Focus) : nous faisons une chose Ă  la fois et nous la faisons bien

đŸ’ŒLE POSTE 

  • Type de contrat : CDI, statut cadre

  • RĂ©munĂ©ration : selon profil et expĂ©rience

  • Lieu de travail : Toulouse

  • Prise de poste : DĂšs que possible

  • TĂ©lĂ©travail : jusqu’à 5 jours par semaine

🏱LES AVANTAGES EN REJOIGNANT OPISTO

  •  Des titres restaurants

  • Une participation aux frais de tĂ©lĂ©travail

  • Une participation aux frais de transport en commun

  • Une prime de vacances

  • Une prime de cooptation

  • Une prime d’anciennetĂ©

  • Une mutuelle prise en charge Ă  100% par nos soins

  • Un Ă©quilibre vie pro / vie perso : 37h30 par semaine avec 16 jours de RTT par an

Vous pourrez ĂȘtre amenĂ© Ă  adapter vos horaires de travail pour rĂ©pondre aux objectifs du poste.

  • Des Ă©vĂ©nements internes : afterwork, auberge espagnole, game en ligne, etc


💭 NOS FUTURS ECHANGES

  • Premier contact un membre de l'Ă©quipe RH, par courriel

  • Echange avec MĂ©lissa en visio (1h)

  • Echange avec Laurianne, Manager Product (1h)

  • RĂ©alisation d’un cas pratique et Ă©change avec les membres de l’équipe (1h30)

Pour faciliter l’accĂšs Ă  tous Ă  la piĂšce automobile d’occasion et contribuer au dĂ©veloppement de l’économie circulaire, nous avons besoin de vous !

 

Si vous vous reconnaissez dans cette offre, n’hĂ©sitez plus nous attendons votre candidature !

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