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AI Summary
Develop and maintain scalable data pipelines using PySpark on AWS Glue and EMR while orchestrating complex processing routines via AWS Step Functions. Collaborate with multidisciplinary teams to identify data needs and implement continuous improvements in data architecture.
Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco.
Valorizamos o crescimento contínuo dos zuppers, incentivando cada pessoa a trilhar caminhos que impulsionem sua evolução profissional.
O que você fará por aqui
- Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis utilizando PySpark no AWS Glue, EMR. + EMR garantindo alta performance e qualidade dos dados.
- Orquestrar rotinas complexas de processamento e integração de dados via AWS Step Functions.
- Executar análises e validações robustas utilizando SQL e Athena, assegurando integridade e confiabilidade das informações.
- Colaborar com times multidisciplinares para identificar necessidades de dados e propor soluções técnicas aderentes às demandas do negócio.
- Investigar falhas, propor e implementar melhorias contínuas na arquitetura e nos processos de dados.
- Documentar soluções, fluxos de dados e boas práticas para promover o alinhamento técnico entre as equipes.
O que esperamos que você saiba
- Excelência em desenvolvimento de pipelines usando PySpark no AWS Glue.
- Domínio de AWS Step Functions para orquestração de pipelines e agendamento de processos.
- Sólido conhecimento em SQL para consultas avançadas e validações em grandes volumes de dados.
- Experiência no uso do Athena para exploração, análise e auditoria de dados.
- Capacidade de monitorar qualidade dos dados e solucionar problemas complexos em ambientes críticos.
O que seria muito legal se você soubesse
- Prática com AWS QuickSight para criação de dashboards e visualização de dados.
- Conhecimento em estratégias avançadas de monitoramento, observabilidade e automação de processos.
- Experiência em ambientes de dados altamente regulados (LGPD, GDPR).
- Familiaridade com novas ferramentas de data engineering no ecossistema AWS (como Lake Formation ou Glue DataBrew).
- Atuação prévia em projetos de melhoria contínua com foco em performance ou escalabilidade.
O que acontece após minha aplicação na vaga interna?
Confirmada sua candidatura e analisado que seu perfil faz sentido para a posição escolhida, comunicaremos via e-mail a liderança e BP imediatos sobre sua aplicação em seleção interna.
Quer entender mais sobre os detalhes, acesse a página de Vagas Internas na Zupnet.
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