The role involves translating the capabilities of Large Language Models (LLMs) into practical, innovative business solutions, including implementing LLMs for intelligent systems and integrating them into data analysis to enable users to 'speak with data'. Key tasks include developing various applications like chatbots and virtual assistants, and optimizing prompts and RAG systems for precise results.
Das erwartet Dich
Wissen wird bei uns nicht nur in Datenbanken verstaut, in denen es dann nicht mehr gefunden wird. Wir stellen sicher, dass unsere Kunden, Servicemitarbeitenden und digitalen Assistenten wie Dialogbots oder Wissensportale bedarfsorientiert und effizient mit relevantem Wissen versorgt werden – für höchste Kundenzufriedenheit und Service Excellence.
Wissen ist der Schlüssel zu einem erstklassigen Kundenerlebnis und dem erfolgreichen Betrieb unserer ai-unterstützten Service Center Dienstleistungen. Wir leben Service Excellence und entwickeln agile Helpdesk-Strukturen für unsere Auftraggeber mit einem Ziel: Das ideale Serviceerlebnis.
Um genau diese Lösungen zu entwickeln, brauchen wir Dich. Verabschiede Dich vom klassischen Wissensmanagement und designe die Zukunft des Kundenservices.
Zu Deinen Aufgaben gehören
- Übersetzung der Möglichkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) in praxisnahe, innovative Lösungen für Unternehmen.
- Implementierung von LLMs zur Entwicklung intelligenter Systeme und Anwendungen
- Integration von LLMs in Datenanalyse-Lösungen, um Nutzern das „Sprechen mit Daten“ zu ermöglichen und wertvolle Einblicke aus großen Datensätzen zu gewinnen (z. B. als LLM Insight Expert)
- Entwicklung vielfältiger Anwendungsszenarien wie Chatbots, virtueller Assistenten, kreativer Content-Tools sowie Lösungen zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
- Entwicklung, das Testen und die Optimierung von Prompts für Large Language Models sowie RAG-Systeme mit dem Ziel, präzise Antworten und relevante Ergebnisse zu erzielen
- Gezielte Strukturierung und Kuratierung von Wissen, sodass KI-Modelle darauf zugreifen und verlässliche, kontextbezogene Antworten generieren können
- Durchführung gezielter Qualitätschecks und Testläufe zur Sicherstellung einer stabilen Modell-Performance sowie einer konsistenten und validen Datenbasis
- Kontinuierliche Überwachung der KI-Modelle und deren Optimierung anhand klar definierter KPIs
- Dokumentation von Vorgehensweisen, Modellen, Entscheidungen und Insights zur Gewährleistung nachvollziehbarer Prozesse und langfristiger Qualität
Das bringst Du bereits mit
- Du verfügst über fundierte Erfahrung im Umgang mit Large Language Models und hast ein gutes Verständnis ihrer Funktionsweise und Grenzen
- Du hast Praxiserfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Integration von LLM-basierten Anwendungen in produktive Umgebungen
- Du bringst Erfahrung im Prompt Engineering sowie in der Entwicklung und Optimierung von RAG-Systemen mit
- Du gehst sicher mit der Strukturierung, Aufbereitung und Kuratierung von Wissens- und Datenquellen für KI-Anwendungen um
- Du hast Erfahrung in der Analyse großer Datenmengen und nutzt LLMs, um relevante Insights aus strukturierten und unstrukturierten Daten abzuleiten
- Du verfügst über ein gutes Verständnis für die Qualitätssicherung von KI-Systemen, inklusive Testkonzepten, Performance-Messung und kontinuierlicher Optimierung anhand geeigneter KPIs
- Du besitzt analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, um Anwendungsfälle wie Chatbots, virtuelle Assistenten oder datengetriebene Entscheidungsunterstützung zielgerichtet zu entwickeln
- Du hast Erfahrung in der technischen Dokumentation von Modellen, Prozessen und Erkenntnissen und sorgst damit für Transparenz und Nachhaltigkeit
- Idealerweise verfügst Du über (Grund-)Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen (z. B. Python) sowie im Umgang mit gängigen KI- und Daten-Frameworks
- Du arbeitest strukturiert und eigenverantwortlich und kannst komplexe Sachverhalte verständlich kommunizieren – sowohl intern als auch extern