Ingénieur.e Fullstack IA Générative (H/F)

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 France
  
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AI Summary

Develop AI services based on LLMs and integrate generative model APIs using RAG architectures. Build and evolve a functional web back-office to interface these models with business users while implementing evaluation metrics.

 

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Dans le cadre d’un projet numérique stratégique, vous serez intégré(e) à une équipe technique dédiée au développement de solutions d’intelligence artificielle appliquées aux contenus digitaux.

Vos responsabilités incluront :

  • Le développement de services IA basés sur des LLM (Large Language Models).

  • L’intégration d’APIs de modèles génératifs (OpenAI, Mistral, Anthropic, Hugging Face...).

  • La mise en œuvre d’architectures RAG pour l’enrichissement intelligent des réponses.

  • Le développement ou l’évolution d’un Back-office web fonctionnel pour interfacer les modèles avec les utilisateurs métiers.

  • L’implémentation de métriques d’évaluation LLM pour garantir la pertinence des résultats.

  • La participation aux choix techniques d’orchestration (LangChain, LlamaIndex).

  • Le travail en étroite collaboration avec les équipes produit, DevOps et IA dans une démarche agile.

👤 PROFIL RECHERCHÉ

  • Expérience significative en développement backend Python dans des environnements complexes.

  • Maîtrise des modèles de langage et des techniques de prompt engineering.

  • Aisance dans l’intégration de solutions IA dans des stacks web existantes.

  • Connaissance des enjeux de volumétrie, performance et robustesse dans un contexte à fort trafic.

  • Intérêt marqué pour la qualité des réponses IA et leur exploitation concrète.

🧰 STACK TECHNIQUE

  • Backend / API : Python (FastAPI, Flask, Django)

  • Web / Front / Fullstack : PHP (Symfony), Node.js, React, Vue.js

  • LLM / IA : OpenAI, Mistral, Anthropic, Hugging Face, Prompt Engineering, Output Parsing

  • Orchestration IA : LangChain, LlamaIndex

  • LLM Ops : RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-Judge

  • Base de données vectorielles : Qdrant, Chroma, PgVector

  • Conteneurisation / DevOps : Docker, Kubernetes (lecture, logs, exec), CI/CD

  • Infra as Code : Lecture de scripts Terraform

🤝 SOFT SKILLS

  • Capacité d’autonomie et de priorisation

  • Fortes compétences d’analyse fonctionnelle et technique

  • Esprit collaboratif et agile

  • Sens de la communication claire et du partage de savoirs

  • Curiosité et veille active sur les usages IA avancés

🚀 AVANTAGES / CONTEXTE

  • Projet ambitieux autour de l’exploitation avancée de l’IA générative dans un contexte média / contenu / innovation.

  • Environnement de travail collaboratif, agile et stimulant.

  • Opportunité de contribuer à des use cases concrets et visibles, avec un fort impact utilisateur.

  • Mission longue possible, en 100% remote ou hybride selon profil et localisation.

  • Cadre technique moderne, stack up-to-date, avec un niveau d'exigence stimulant et une équipe expérimentée.

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Sarah J. — Sarah J. · Marketing Manager ★★★★★ Verified