Ingénieur Développement & Optimisation HPC

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AI Summary

The role involves analyzing and profiling scientific codes, optimizing them for GPU, and modernizing legacy codes. Additionally, the engineer will set up CI/CD pipelines and document technical processes.

À propos d'Alliance Services Plus

Alliance Services Plus (AS+) développe et optimise des codes de calcul scientifique pour les plus grands acteurs de la recherche et de l'industrie. Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Développement & Optimisation spécialisé(e) dans le portage GPU et l'accélération de codes.

Missions

       Analyse et profiling de codes scientifiques (identification des hotspots)

       Portage et optimisation de codes sur GPU (NVIDIA CUDA, AMD ROCm/HIP)

       Parallélisation de codes (MPI, OpenMP, OpenACC)

       Modernisation et refactoring de codes legacy (Fortran, C/C++)

       Utilisation de frameworks de portabilité (Kokkos, SYCL)

       Benchmarking et validation des performances

       Mise en place de pipelines CI/CD pour codes scientifiques

       Documentation technique et transfert de connaissances

Profil recherché

       Formation Bac+5 en informatique, calcul scientifique ou physique numérique

       3-7 ans d'expérience en développement HPC

       Maîtrise de C/C++ et/ou Fortran

       Expérience en programmation GPU (CUDA et/ou HIP/ROCm)

       Connaissance des paradigmes de parallélisation (MPI, OpenMP)

       Familiarité avec les outils de profiling (Nsight, rocprof, VTune)

       Capacité à comprendre et optimiser des algorithmes numériques

       Anglais technique courant

Atouts

       Expérience avec Kokkos, SYCL ou OpenACC

       Connaissance des architectures GPU NVIDIA et AMD

       Background en simulation numérique (CFD, mécanique des fluides, etc.)

       Contributions open source dans le domaine HPC

Ce que nous offrons

       Travail sur des codes scientifiques d'envergure nationale

       Accès aux supercalculateurs les plus puissants

       Collaboration avec des équipes de recherche de premier plan

       Télétravail flexible et autonomie technique

       Formation continue sur les dernières architectures GPU

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