Freiberufliche/r Dozent/in (m/w/d) | Fachbereich KI - low code

Was wir suchen 

Wir suchen für den Fachbereich KI einen freiberuflichen Dozenten (m/w/d) für die Weiterbildung „KI advanced – Low Code“. Da das von cimdata eingesetzte Lernformat keine Anwesenheit an einem der Standorte von cimdata notwendig macht, suchen wir ortsunabhängig. 

Mögliche Lehrinhalte 

Die folgenden Themengebiete dienen als Orientierung für potenzielle Lehrinhalte – wir setzen im Rahmen einer freien Lehre auf Ihre individuellen Schwerpunkte, die das Themenfeld bereichern. 

Modul A – Low-Code-Architektur & Plattformwahl 

1. Low Code im Profieinsatz – Abgrenzung zuNoCode, Architekturprinzipien und Auswahlkriterien
2. Microsoft PowerPlatform– Power Apps, PowerAutomateund Power BI als integriertes KI-Ökosystem
3. Retool, Bubble & Alternativen – Wann welche Plattform für komplexe Anwendungsfälle geeignet ist
4. Datenmodellierung – Tabellen, Relationen und Abfragelogik in Low-Code-Umgebungen

Modul B – Daten, APIs & Integration 

1. API-Integration vertieft – REST-APIs konsumieren, transformieren und in Systeme einbetten
2. Webhook-Architekturen – Ereignisgesteuerte Systeme entwerfen, testen und debuggen
3. Datenpipelines – Strukturierte Datenflüsse zwischen Systemen aufbauen und überwachen
4. Fehlerbehandlung & Monitoring – Robuste Workflows durch gezieltesExceptionHandling

Modul C – KI-Modelle & Custom Intelligence 

1. KI-Dienste über Low Code einbinden – OpenAI, Azure AI,HuggingFace und Google Vertex AI

1. Retrieval-AugmentedGeneration (RAG) – Eigene Wissensdatenbanken aufbauen und KI damit verbinden
2. Fine-Tuning & Custom Models – Wann ein eigenes Modell sinnvoll ist und wie man es einsetzt
3. KI-gestützte Datenanalyse – Automatisierte Auswertungen, Prognosen undAnomalieerkennung

Modul D – Anwendungsentwicklung & Erweiterung 

1. Interne Tools und Dashboards – Business-Applikationen mit Low-Code-Plattformen entwickeln
2. Code-Erweiterungen – Gezielte Python- und JavaScript-Snippetszur Erweiterung von Low-Code-Systemen
3. Enterprise-Automatisierung – Komplexe Genehmigungsworkflows und Mehrsystemintegrationen
4. Deployment& Skalierung – Anwendungen in Produktionsumgebungen bringen und betreiben

Modul E – Projektarbeit & Professionalisierung 

1. Anforderungsanalyse & Lösungsdesign – Von der Geschäftsanforderung zum Low-Code-Blueprint
2. Individuelles Abschlussprojekt – Konzeption, Umsetzung und Dokumentation einer eigenen KI-Applikation
3. KI-Governance& Compliance – Datenschutz, Auditing und regulatorische Anforderungen
4. Professionalisierung – Karrierepfade, Zertifizierungen und Community im Low-Code-KI-Bereich

Interesse? 

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung. Bitte senden Sie uns Ihren Lebenslauf sowie eine kurze Beschreibung Ihrer Unterrichtserfahrung und Schwerpunkte zu.