Engenheiro(a) de dados especialista

 Posted 2 months ago
     
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AI Summary

You will develop pipelines and processes to monitor and optimize data platform costs and resource utilization. You will also collaborate with engineering and architecture teams to implement governance solutions and improve data platform efficiency.

Nosso Modo de Fazer no Time:

Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.

Você fará parte do time de Governança de Dados, ajudando a construir as capacidades que permitem ao iFood operar sua plataforma de dados de forma eficiente, transparente e sustentável em termos de custos, colaborando ativamente com times de engenharia, arquitetura e dados.

Atuando próximo ao pilar de Costs & Efficiency para garantir que tenhamos dados e demais artefatos confiáveis, eficientes e com custos sendo monitorados e supervisionados.

O foco da posição será apoiar a construção de soluções que tragam visibilidade, monitoramento e otimização do uso de recursos de dados em cloud, principalmente em AWS e Databricks.

Essa é uma posição técnica com forte interação com times de engenharia, dados e arquitetura e negócios para ajudar a melhorar a forma como os domínios utilizam a plataforma de dados.

Seu Cardápio Diário:

  • Desenvolver pipelines e processos para coletar, transformar e analisar dados de custos e utilização da plataforma de dados;
  • Construir métricas, dashboards e indicadores que permitam acompanhar eficiência e uso de recursos de dados;
  • Apoiar a criação de soluções de monitoramento de custos, detecção de anomalias e identificação de oportunidades de otimização;
  • Trabalhar com dados de uso de plataformas como Databricks e AWS para entender como os recursos estão sendo utilizados;
  • Ajudar a desenvolver ferramentas e processos que facilitem a gestão de custos pelos domínios de dados;
  • Colaborar com engenheiros e arquitetos para identificar melhorias no uso da plataforma e propor otimizações;
  • Apoiar iniciativas de governança de custos e eficiência de plataformas de dados;
  • Participar da construção de soluções que ajudem a democratizar o acesso às informações de uso e custo da plataforma;

Ingredientes Que Buscamos:

  • Experiência ou interesse em engenharia de dados (pipelines de dados, processamento, modelagem de dados);
  • Conhecimento em SQL para análise e manipulação de dados;
  • Conhecimento em Python para desenvolvimento de scripts e pipelines de dados;
  • Familiaridade com ambientes de dados em cloud (AWS, GCP ou Azure);
  • Interesse em entender como plataformas de dados são utilizadas e como otimizar seu uso;
  • Conhecimento básico de conceitos de Data Lake, Data Warehouse ou Lakehouse;
  • Experiência ou interesse em trabalhar com Spark ou processamento distribuído;
  • Capacidade de analisar dados para identificar padrões, problemas ou oportunidades de melhoria;
  • Boa comunicação e capacidade de trabalhar com times multidisciplinares;

Para Realçar o Sabor:

  • Experiência com AWS e seus serviços relacionados a dados (como S3, Athena, EMR, Lambda ou similares);
  • Experiência com Databricks ou ambientes baseados em Apache Spark;
  • Conhecimento ou interesse em FinOps, otimização de custos em cloud ou eficiência de infraestrutura;
  • Experiência com ferramentas de visualização de dados (ex: dashboards e métricas);
  • Conhecimento de ferramentas de engenharia de dados como Airflow, dbt, DAB ou similares;
  • Experiência com monitoramento ou observabilidade de sistemas de dados;
  • Interesse em governança de dados, gestão de metadados ou catalogação de dados.

Buscamos uma pessoa apaixonada por tecnologia e governança de dados, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!

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