Engenharia de Dados Sênior | Remota - 134263

 Posted 20 hours ago
  
 Brazil
  
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AI Summary

Design, develop, and maintain scalable data engineering solutions, focusing on SAP integration and Data Lake pipelines. Ensure data quality and availability for Power BI reporting using a Bronze, Silver, and Gold architecture.

O que buscamos:

 

Profissional de nível Sênior que atue com (Dados).

 

Responsabilidades

 

Profissional responsável por projetar, desenvolver e sustentar soluções de engenharia de dados, garantindo ingestão, tratamento e disponibilização de dados de forma escalável e confiável. Atua com integração de sistemas, especialmente SAP, e construção de pipelines em ambiente de Data Lake, suportando análises e relatórios em Power BI.

 

  • Configurar e gerenciar a extração de dados a partir de sistemas SAP utilizando técnicas como CDC (Change Data Capture) e conectores nativos (ODP, OData, CDS Views).
  • Desenvolver, orquestrar e monitorar pipelines de ingestão e transformação utilizando Azure Data Factory (ADF).
  • Implementar processos de transformação de dados utilizando SQL e/ou Spark (quando aplicável ao ambiente).
  • Estruturar e manter dados em Data Lake, organizados nas camadas Bronze, Silver e Gold, seguindo boas práticas de arquitetura Data Lakehouse.
  • Garantir qualidade, integridade e consistência dos dados ao longo do pipeline.
  • Preparar datasets confiáveis e otimizados para consumo em Power BI.
  • Implementar boas práticas de versionamento de código e pipelines utilizando GitHub.
  • Monitorar e otimizar performance de cargas e transformações de dados.
  • Documentar fluxos, pipelines e arquitetura de dados.
  • Trabalhar em conjunto com times de BI e negócio para atender demandas analíticas.

 

Requisitos Obrigatórios

 

  • Experiência com integração de dados SAP: CDC (Change Data Capture) ODP (Operational Data Provisioning) OData CDS Views;
  • Experiência prática com: Azure Data Factory (ADF) Data Lake;
  • Forte domínio de SQL;
  • Experiência em modelagem e transformação de dados;
  • Conhecimento em arquitetura de dados em camadas (Bronze, Silver, Gold);
  • Experiência com GitHub (versionamento de código);
  • Conhecimento em formatos de dados como Parquet ou similares;
  • Experiência com preparação de dados para Power BI.

 

Diferenciais

 

  • Conhecimento em processamento distribuído (Spark ou equivalente);
  • Linguagens como Python;
  • Experiência com ferramentas de qualidade e governança de dados;
  • Conhecimento em modelagem dimensional (star schema);
  • Experiência com monitoramento de pipelines;
  • Metodologias ágeis (Scrum/Kanban);
  • Experiência em projetos de integração SAP com Data Lake;
  • Experiência na preparação de dados para analytics e dashboards;
  • Conhecimento de boas práticas de governança e qualidade de dados;
  • Vivência com ambientes corporativos de grande porte.

 

Descrição comportamental:

 

Procuramos uma pessoa que:

  • Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
  • Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
  • Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
  • Tenha habilidades de resolução de problemas;
  • Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
  • Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

 

 

Big enough to deliver – small enough to care.

#VempraGFT

#VamosVoarJuntos

#ProudToBeGFT

 

 

 

 

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