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Engenharia de Agentes de IA | Remota - 136006

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AI Summary

The professional will develop, integrate, and evolve intelligent solutions using AI agent architectures, LLMs, and low-code platforms. Responsibilities include designing scalable automations, connecting AI agents to internal and external systems, and implementing advanced RAG architectures.

O que buscamos

Buscamos um(a) Desenvolvedor(a) de Soluções de IA para atuar na criação, integração e evolução de soluções inteligentes utilizando plataformas low-code, arquiteturas de agentes de IA, LLMs, RAG, memória e bases de conhecimento vetoriais.

O profissional será responsável por desenvolver automações e soluções customizadas, conectar agentes de IA a sistemas internos e externos e implementar arquiteturas escaláveis utilizando Python, JavaScript, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Langflow, Dify, N8N e outras tecnologias do ecossistema de IA.

Responsabilidades

  • Desenvolver soluções utilizando plataformas low-code, como Dify, N8N e Sydle, para automação de processos;
  • Projetar e implementar orquestradores de agentes de IA em ambientes de desenvolvimento;
  • Trabalhar com frameworks e plataformas como LangGraph, CrewAI, AutoGen e Langflow;
  • Criar, configurar e gerenciar agentes de IA utilizando ferramentas como Claude Agents, OpenAI Agents SDK, Google Vertex AI e Gemini Enterprise;
  • Desenvolver soluções customizadas utilizando Python e JavaScript;
  • Utilizar ferramentas de desenvolvimento assistido por IA, como Claude Code e GitHub Copilot, para aumentar a produtividade;
  • Realizar integrações conectando LLMs a sistemas internos e externos, bancos de dados e automações;
  • Desenvolver integrações por meio de APIs REST e protocolos de contexto, como MCP (Model Context Protocol);
  • Implementar soluções utilizando RAG (Retrieval-Augmented Generation) avançado;
  • Projetar e implementar arquiteturas de memória para agentes de IA;
  • Trabalhar com bases de conhecimento vetoriais para desenvolvimento de soluções inteligentes;
  • Projetar soluções escaláveis utilizando agentes, LLMs, memória e RAG;
  • Integrar sistemas complexos e desenvolver automações inteligentes;
  • Avaliar e aplicar diferentes plataformas e ferramentas de IA de acordo com as necessidades das soluções;
  • Contribuir para a evolução de práticas de AI-assisted delivery.

Requisitos Obrigatórios

  • Experiência comprovada em desenvolvimento de software e integração de sistemas;
  • Conhecimento de arquiteturas de agentes de Inteligência Artificial;
  • Experiência com plataformas e frameworks de orquestração de agentes;
  • Domínio de linguagens de programação:
    • Python;
    • JavaScript;
  • Conhecimento de ferramentas de desenvolvimento assistido por IA e copilots de programação;
  • Conhecimento de LLMs e integração com APIs de modelos de linguagem;
  • Experiência ou conhecimento em RAG (Retrieval-Augmented Generation);
  • Conhecimento de arquiteturas de memória para agentes de IA;
  • Conhecimento de bases de conhecimento vetoriais;
  • Capacidade de projetar soluções escaláveis utilizando agentes, RAG, memória e integrações;
  • Conhecimento de integração de sistemas por meio de APIs REST;
  • Conhecimento de MCP (Model Context Protocol).

Diferenciais

  • Experiência prática com múltiplas plataformas de agentes de IA;
  • Experiência com Dify, N8N ou Sydle;
  • Experiência com LangGraph, CrewAI, AutoGen ou Langflow;
  • Experiência com Claude Agents, OpenAI Agents SDK, Google Vertex AI ou Gemini Enterprise;
  • Experiência com Claude Code e GitHub Copilot;
  • Habilidade para conectar sistemas complexos e desenvolver automações inteligentes;
  • Experiência com soluções de AI-assisted delivery;
  • Conhecimento ou experiência com GitHub Copilot e Wynxx.

Competências Comportamentais

  • Perfil analítico e orientado à resolução de problemas;
  • Proatividade na identificação de oportunidades de automação e melhoria;
  • Curiosidade e interesse por novas tecnologias de Inteligência Artificial;
  • Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos e de inovação;
  • Boa comunicação e colaboração com equipes multidisciplinares;
  • Organização e atenção à qualidade técnica;
  • Capacidade de transformar necessidades de negócio em soluções tecnológicas;
  • Visão sistêmica para integração de diferentes plataformas e tecnologias.

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