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AI Summary
Develop, implement, and maintain statistical models, machine learning algorithms, and advanced analytical solutions to solve complex business problems. Collaborate with cross-functional teams to integrate AI models into digital products and translate business needs into actionable insights.
Data Scientist - Senior - CAM
Department: Operations
Employment Type: Full Time
Location: Costa Rica
Description
En Imagemaker buscamos un Científico de Datos ubicado en Guatemala o Costa Rica, con experiencia sólida en machine learning, deep learning y analítica avanzada. Será responsable de desarrollar e implementar modelos estadísticos y soluciones de IA que transformen datos en
insights accionables para el negocio. Su rol será clave para la integración de modelos analíticos dentro de los productos digitales de la organización, colaborando estrechamente con los equipos de datos, producto y tecnología.
insights accionables para el negocio. Su rol será clave para la integración de modelos analíticos dentro de los productos digitales de la organización, colaborando estrechamente con los equipos de datos, producto y tecnología.
Key Responsibilities
OBJETIVO DEL PUESTO
Desarrollar, implementar y mantener modelos estadísticos, algoritmos de machine learning y soluciones analíticas avanzadas que resuelvan problemas complejos del negocio, garantizando la reproducibilidad, trazabilidad y ética en el uso de datos y modelos.
RESPONSABILIDADES
- Desarrollar, implementar y mantener modelos estadísticos, algoritmos de machine learning y soluciones analíticas para resolver problemas complejos del negocio
- Realizar análisis exploratorios de datos (EDA) para identificar patrones, outliers, correlaciones, tendencias y su impacto en métricas del negocio
- Desarrollar e integrar modelos y agentes de IA dentro de aplicaciones, plataformas y flujos operativos, colaborando con otros equipos para el desarrollo de soluciones de IA
- Diseñar experimentos, pruebas A/B y metodologías analíticas para evaluar hipótesis de negocio, optimizar procesos y medir impacto
- Colaborar con equipos multifuncionales (producto, tecnología, operaciones, marketing, ejecutivos) para traducir necesidades comerciales en soluciones analíticas concretas
- Crear visualizaciones, dashboards y reportes que permitan comunicar insights de forma clara, accionable y orientada a resultados
- Documentar procesos, supuestos y resultados asegurando la reproducibilidad y trazabilidad de los modelos▸
- Trabajar con ingenieros de datos para asegurar la disponibilidad, calidad y gobernanza de los datos utilizados en los modelos
- Implementar y monitorear pipelines de modelado y analítica avanzada, incluyendo retraining, versionamiento de modelos y control de métricas de desempeño
- Investigar, evaluar y aplicar nuevas técnicas de modelado, algoritmos y herramientas de análisis que incrementen la eficiencia y precisión de los productos analíticos▸
- Asegurar la coherencia y ética en el uso de datos y modelos, detectando posibles sesgos y proponiendo mecanismos de mitigación
- Proporcionar soporte técnico en temas de estadística, modelado y analítica para fortalecer capacidades internas de la organización
Skills, Knowledge and Expertise
REQUISITOS TÉCNICOS
- Lenguajes: Python y/o R para análisis de datos y creación de modelos predictivos
- Librerías: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Statsmodels
- Estadística: Estadística inferencial, probabilidad, optimización y series temporales
- IA / NLP: Modelos NLP, LLM o Redes Neuronales (Deep Learning)
- MLOps / LLMOps: Gestión del ciclo de vida de modelos — MLOps o LLMOps
- Bases de datos: SQL avanzado — bases relacionales y no relacionales
- Ingeniería de datos: DataTransfer, Integration Services, Data Flow, DataBricks y/o similares
- Visualización: Power BI, Tableau, Looker, matplotlib, seaborn y/o similares
- Cloud: Google Cloud Platform, Azure o AWS
- CI/CD: GitHub — herramientas de integración y despliegue continuo
- IA Generativa: Experiencia con GitHub Copilot, Claude, Cursor
CONOCIMIENTOS DESEABLES
- Experiencia con grandes volúmenes de datos estructurados, no estructurados y semi-estructurados▸
- Conocimiento en arquitecturas de datos distribuidas (Spark, Databricks)▸
- Experiencia con modelos de forecast y planificación comercial▸
- Familiaridad con sistemas de BI y reporting ejecutivo▸
- Conocimiento de marcos de gobierno de datos y privacidad▸
HABILIDADES BLANDAS
- Capacidad para comunicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas de forma clara y comprensible▸
- Habilidad para trabajar en equipos multifuncionales y en ambientes dinámicos▸
- Pensamiento crítico, enfoque a resultados, creatividad y curiosidad analítica▸
- Capacidad para manejar múltiples proyectos simultáneos priorizando de acuerdo con impacto▸
- Proactividad y ownership sobre los modelos y resultados analíticos▸
EXPERIENCIA REQUERIDA
- Experiencia mínima de 5 años como Científico de Datos o roles similares en analítica avanzada y/o minería de datos
- Formación universitaria en estadística, matemáticas, informática, ingeniería, ciencia de datos o campos afines será tenida en cuenta
- Experiencia comprobada en el desarrollo, implementación y mantenimiento de modelos de machine learning / deep learning / IA generativa
- Experiencia trabajando en equipos ágiles multifuncionales▸
Beneficios
Modalidad Contractor para Guatemala y Costa Rica
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