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Match your resume skills with our AI powered skill match!
The Data Quality Analyst will ensure the integrity, reliability, and consistency of data across analytical platforms, Data Lakes, and AI solutions. Responsibilities include designing data quality tests, monitoring metrics, and collaborating with engineering and business teams to resolve data issues.
We are One Team. We make it happen. We are Unstoppable.
Babel, enriching people through technology
BABEL es una consultora tecnológica multinacional especializada en aplicar sus servicios y conocimiento tecnológico en los procesos de aceleración digital de sus clientes, grandes empresas y organismos públicos.
¿Cuál es nuestro plan estratégico?
¡Miramos hacia el futuro! Nuestro plan estratégico Hiperespacio 2029 promete ser un viaje emocionante, lleno de oportunidades para crecer y desarrollarse profesionalmente. Alcanzar 1000 millones de facturación, un reto que estamos seguros de que con la colaboración y el talento de nuestra gente, será otra historia de éxito que escribiremos juntos y juntas.
¿Qué buscamos?
Objetivo del Rol
Asegurar la calidad, integridad, consistencia y confiabilidad de los datos utilizados en plataformas analíticas, Data Lakes, Data Warehouses, reportes y soluciones de Inteligencia Artificial.
El rol será responsable de validar los datos a lo largo de su ciclo de vida, identificar desviaciones y establecer controles que garanticen información confiable para la toma de decisiones y el desarrollo de soluciones basadas en datos.
Oportunidad disponible para personas de El Salvador.
Responsabilidades
Diseñar y ejecutar pruebas de calidad de datos en procesos de ingesta, transformación y consumo.
Validar completitud, exactitud, unicidad, consistencia, oportunidad y trazabilidad de los datos.
Identificar, documentar y dar seguimiento a incidencias de calidad.
Definir y monitorear reglas, controles y métricas de Data Quality.
Validar procesos ETL/ELT, modelos de datos, tablas, vistas, archivos y dashboards.
Diseñar casos y planes de prueba, documentando evidencias para liberaciones productivas.
Automatizar validaciones y pruebas de datos cuando sea posible.
Colaborar con equipos de Data Engineering, BI, Analytics, Negocio y Gobierno de Datos para resolver hallazgos.
Generar reportes sobre resultados, riesgos y tendencias de calidad.
Asegurar el cumplimiento de estándares de documentación, seguridad y gobierno de datos.
Requisitos
Bachillerato universitario en Ingeniería en Sistemas, Computación, Informática o carreras afines.
Experiencia en Data Quality, Data Testing, QA, Business Intelligence, Analytics o procesos ETL/ELT.
Conocimiento de SQL para consulta, análisis y validación de datos.
Conocimiento de bases de datos relacionales y modelado de datos.
Experiencia o familiaridad con herramientas de visualización e integración de datos.
Conocimiento de plataformas de datos en ambientes cloud.
Stack Deseable
Microsoft Azure.
Microsoft Fabric.
Databricks.
Power BI.
Snowflake.
Herramientas de automatización de pruebas de datos.
Herramientas de gestión de pruebas e incidencias.
Metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
Habilidades Blandas
Pensamiento analítico.
Atención al detalle.
Resolución de problemas.
Comunicación efectiva.
Trabajo colaborativo.
Orientación a la calidad y mejora continua.
#babel
¿Quieres formar parte de un equipo en expansión, comprometido e innovador que hace historia cada día? En Babel te acompañamos en tu camino hacia el éxito. Creemos en el talento de las personas y lo queremos potenciar.
Trabajar en Babel es mucho más que trabajar en una empresa, es unirse a un equipo de personas con una misión compartida y a un modelo de compañía centrado en valores.
Y lo hacemos promoviendo la diversidad, la equidad y la inclusión, garantizando la igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas, en un entorno libre de cualquier tipo de discriminación.
Además,
• Foco en trabajar con últimas tecnologías y proyectos innovadores, pero sobre todo, acompañamos a la transformación digital y acercamos la tecnología a la sociedad.
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