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AI Summary
Como Data Product Manager, você será peça-chave para fortalecer a cultura de produto e impulsionar a mentalidade data-driven no BV. Atuará em uma posição estratégica que exige visão, comunicação e empatia, além de domínio em gestão de produto de dados e ciclo de vida dos dados. Sua missão inclui definir, priorizar e comunicar objetivos de curto e longo prazo, desenvolvendo profundo entendimento de usuários e stakeholders por meio de pesquisas, análises e entrevistas. No dia a dia, irá especificar e refinar requisitos, trabalhar próximo às áreas de negócio, engenheiros e analistas, organizar problemas e oportunidades, conduzir discoveries e desenhar produtos de dados que atendam múltiplos domínios.
\n- Promover cultura de produto e mentalidade data-driven, fortalecendo a estratégia de dados do BV.
- Definir, priorizar e comunicar objetivos de curto e longo prazo para os produtos de dados.
- Conhecer profundamente usuários e stakeholders por meio de pesquisas, análises e entrevistas.
- Especificar e refinar requisitos, atuando próximo às áreas de negócio, engenheiros e analistas.
- Organizar problemas e oportunidades, conduzindo discoveries e desenhando soluções para múltiplos domínios.
- Experiência comprovada em gestão de produtos (preferencialmente produtos de dados ou tecnologia).
- Conhecimento sólido do ciclo de vida dos dados (coleta, transformação, governança e consumo).
- Habilidade para definir e priorizar backlog, alinhando com objetivos estratégicos.
- Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
- Capacidade de análise de dados e uso de ferramentas como SQL, Excel ou BI.
- Conhecimento em governança e qualidade de dados.
- Excelente comunicação e negociação com áreas de negócio e times técnicos.
- Experiência em discovery e definição de requisitos para produtos.
- Experiência com ferramentas de dados (BigQuery, Power BI, Databricks, etc.).
- Conhecimento em arquitetura de dados, data science e inteligência artificial.
- Familiaridade com ferramentas de governança (OpenMetadata).
- Experiência com modelagem de dados e boas práticas de de dados.
- Habilidade em storytelling com dados e definição de KPIs.
- Certificações em Product Management.
- Vivência em ambientes multidomínio e projetos de transformação digital.
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