Data Engineer (m/w/d) - Remote - Rhein/Ruhr oder München.

Deine Rolle:

Was dich bei uns erwartet:

• Konzeption und Umsetzung moderner Datenpipelines: Du entwickelst und optimierst Batch- und Streaming-Datenpipelines und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und skalierbar verarbeitet werden.
• Aufbau leistungsfähiger ETL-/ELT-Prozesse: Mit Python und Databricks konzipierst, implementierst und betreibst Du robuste Datenintegrationsprozesse – von der Rohdatenaufnahme bis zur Bereitstellung für Analytics.
• Entwicklung zukunftssicherer Datenmodelle: Du entwirfst, verwaltest und optimierst Datenmodelle für analytische Anwendungen und nachgelagerte Systeme und stellst deren Konsistenz und Wartbarkeit sicher.
• Qualität und Stabilität der Datenplattform: Du überwachst und verbesserst kontinuierlich Datenqualität, Performance und Stabilität über die gesamte Plattform hinweg und etablierst geeignete Monitoring- und Testing-Strategien.
• Enge Zusammenarbeit mit Team und Fachbereichen: Du arbeitest eng mit dem Entwicklungsteam zusammen und stimmst Dich mit den Fachbereichen zu datenbezogenen Anforderungen ab, um fachlich und technisch optimale Lösungen zu schaffen.

Was wir uns von Dir wünschen…

• Python-Kenntnisse im Data Engineering: Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Python und setzt diese sicher für die Entwicklung von Datenpipelines ein.
• Erfahrung mit modernen Datenplattformen: Du hast praktische Erfahrung mit Technologien wie Databricks, Apache Airflow, Apache Spark, Google BigQuery, Microsoft Fabric oder vergleichbaren Plattformen und weißt, wie man sie effizient einsetzt.
• Sicherer Umgang mit SQL und Datenmodellierung: Du beherrschst SQL auf fortgeschrittenem Niveau und bringst fundierte Kenntnisse in relationaler Datenmodellierung mit.
• Know-how in ETL-/ELT-Architekturen: Du kennst gängige Architekturmuster für Datenintegration und hast Erfahrung in der Orchestrierung komplexer Daten-Workflows.
• Cloud- und Storage-Verständnis: Du bist vertraut mit Cloud-basierten Datenplattformen sowie Speicherlösungen wie Data Lakes oder Object Storage und verstehst deren architektonische Besonderheiten.
• Erfahrung im ML/AI-Umfeld: Idealerweise hast du bereits Erfahrung mit Machine-Learning- oder AI-Projekten gesammelt, z. B. beim Aufbau und Betrieb von AI-Workflows oder auch beim Training und der Integration von Modellen in produktive Datenprozesse.
• Qualitätsbewusstsein und Performance-Fokus: Best Practices in Datenanalyse, Datenqualität, Monitoring und Performance-Optimierung sind für Dich selbstverständlicher Bestandteil deiner Arbeit.
• Versionierung und CI/CD im Datenumfeld: Du hast Erfahrung im Umgang mit Git sowie mit CI/CD-Prozessen für Daten-Workflows und trägst so zu stabilen, reproduzierbaren Deployments bei.

Deine Benefits bei uns:

• Flexible Arbeitszeiten
• Flexibler Arbeitsort (Homeoffice)
• Dynamisches, innovatives Team
• Viel Freiraum für eigene Ideen und Kreativität
• Attraktive Vergütung mit der Möglichkeit eigener Anteile
• Weitere Benefits

About us

SPAREPARTSNOW ist die führende Plattform für industrielle Ersatzteile und eines der erfolgreichsten Scale-Ups in Deutschland. Mit derzeit über 5 Millionen Artikeln bieten wir Unternehmen eine schnelle und zuverlässige Lösung für ihre Ersatzteilversorgung und setzen gleichzeitig neue Maßstäbe: digital, smart und effizient. Wir suchen neue Kolleg*innen, die uns herausfordern, inspirieren und besser sind als wir selbst. Wenn du Innovation liebst, unternehmerisch denkst und echten Teamspirit mitbringst, dann bist du bei uns genau richtig.