Data Engineer AWS Specialist

📍 Modalidad: 100% Remoto

📅 Incorporación: Agosto 2026

📄 Proyecto: Larga duración / Contratación indefinida

💰 Salario: 32.000 € - 40.000 € Brutos Anuales (según experiencia)

🌍 Inglés: Valorable para documentación técnica

🎯 Proyecto

Importante proyecto estratégico para una nueva área de BBVA orientada a la automatización de reporting, explotación de datos, generación de KPIs y procesos de transparencia y detección del fraude.

Buscamos 2 Data Engineers especializados en AWS, con experiencia en ecosistemas Big Data y procesamiento distribuido, para participar en la construcción y evolución de plataformas de datos de alto impacto para negocio.

Se trata de un entorno con gran visibilidad dentro de la organización, fuerte componente analítico y crecimiento tecnológico continuo.

✅ Requisitos Imprescindibles

🔹 Experiencia mínima de 1 a 2 años como Data Engineer.

🔹 Experiencia demostrable trabajando con AWS.

🔹 Experiencia en procesamiento de datos con Spark.

🔹 Conocimientos sólidos en diseño e implementación de Data Lakes.

🔹 Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos.

🔹 Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de información en entornos distribuidos.

🛠 Responsabilidades

✔ Diseño y evolución de arquitecturas Data Lake sobre AWS.

✔ Desarrollo y optimización de pipelines de ingesta y transformación de datos.

✔ Procesamiento de datos masivos mediante Spark sobre AWS EMR.

✔ Explotación y consulta eficiente de información mediante Athena.

✔ Integración de datos para reporting, cuadros de mando y generación de KPIs.

✔ Participación en iniciativas de analítica avanzada, Machine Learning y gobierno del dato.

✔ Colaboración con equipos de negocio en iniciativas relacionadas con transparencia, reporting regulatorio y detección del fraude.

☁️ Stack Tecnológico

Data Lake & Analytics

• AWS S3

• AWS Glue Catalog

• Amazon Athena

Procesamiento Big Data

• Apache Spark

• AWS EMR

• AWS Glue

Machine Learning & MLOps

• Amazon SageMaker

Business Intelligence

• Amazon QuickSight

• SPICE

• Row Level Security (RLS)

⭐ Valoramos

🔹 Experiencia en proyectos de reporting y explotación de datos.

🔹 Conocimientos de arquitecturas Big Data en AWS.

🔹 Experiencia en automatización de procesos de datos.

🔹 Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares y áreas de negocio.

🔹 Interés por proyectos relacionados con analítica avanzada, fraude y gobierno del dato.