The Data Analyst will analyze data related to products, services, and business functions to forecast performance and provide actionable insights. They will also automate customer targeting and support data pipelines for data aggregation and transformation.
Привіт! Ми — «Сільпо» E-commerce & Ecosystem, українська tech-команда, яка створює продукти та сервіси для мільйонів Гостей. Ми об’єднуємо онлайн і офлайн, запускаємо нові рішення у foodtech та будуємо екосистему, що робить покупки простішими, зручнішими та приємнішими.
Що ми робимо:
• розвиваємо мобільний застосунок «Сільпо»;
• запускаємо швидку доставку під брендом LOKO;
• створюємо платформи авторизації, лояльності та підписки;
• розробляємо сервіси для кур’єрів, комплектувальників, мерчантів;
• працюємо над продуктами для Гостей — від мобільного звʼязку до геймінгу.
Як працюємо:
Ми — про Agile та Scrum, швидкі рішення, відповідальність за продукт і культуру DevOps. Тут кожен може впливати на рішення і бачити результат своєї роботи у «production».
Наші цінності:
Гостинність, експерименти, чесність та відкритість, співпраця, невпинне перевершення, вміння веселитися, турбота, навколишнє середовище. Ми створюємо атмосферу, де можна зростати, пробувати нове й перевершувати себе щодня.
Хочеш робити продукти, якими користуються мільйони українців щодня? Приєднуйся до нас — твій талант важливий!
Як ми бачимо нашого dream кандидата чи кандидатку?
- ступінь бакалавра з математики / кількісної економіки / економетрики / статистики / комп'ютерних наук / фінансів;
- щонайменше 2 роки досвіду роботи з аналітикою даних;
- глибокі математичні знання з лінійної алгебри, теорії ймовірностей, статистики та методів оптимізації;
- підтверджений досвід роботи з SQL (віконні функції, CTE, об'єднання) та Python;
- досвід роботи з інструментами бізнес-аналітики (Power BI, Tableau, Looker);
- знання статистичних методів (перевірка гіпотез, A/B-тестування, PCA);
- здатність працювати самостійно та структурувати складні проблеми в чіткі рішення.
Буде перевагою:
- досвід роботи з Airflow, Docker або Kubernetes для оркестрації даних;
- знання машинного навчання (наприклад, Decision Trees, Random Forest, and Boosting).
Що ти будеш робити?
- аналізувати дані про продукти, послуги та бізнес-функції для прогнозування ефективності, надавати практичні висновки та рекомендації щодо управління продуктами та зростання бізнесу;
- автоматизувати таргетування клієнтів та персоналізований вибір пропозицій у кампаніях CVM;
- створювати та підтримувати SQL-конвеєри для агрегації, очищення та трансформації даних про клієнтів та транзакції з різних джерел;
- використовувати SQL та dbt (інструмент побудови даних) для проектування, розробки та оптимізації моделей даних у нашій платформі даних з великим обсягом, ефективно керуючи та обробляючи багатомільярдні набори даних;
- проводити A/B-тестування для виявлення прихованих наслідків для поведінки споживачів доставки їжі, факторів зростання та показників прибутковості;
- розробляти конвеєри підготовки даних та сприяти розгортанню моделей машинного навчання для прогнозування відтоку, сегментації та моделювання підвищення прибутковості;
- співпрацювати з командами CVM, маркетингу, інженерії даних та аналітики даних для перетворення бізнес-цілей на масштабовані рішення машинного навчання.
Ми пропонуємо:
- роботу над флагманським проектом з великою кількістю юзерів;
- можливість віддаленої роботи або офіс з генератором та старлінком (офіс в БЦ SilverBreeze на Березняках);
- гнучкий графік;
- медичне страхування;
- ризикове страхування життя;
- підтримка ГІГ- контракт;
- знижки у магазинах та ресторанах Fozzy Group;
- психологічна підтримка;
- турботливу корпоративну культуру, яку ми разом з тобою будемо розвивати;
- команду, з якою ти зможеш реалізувати свої ідеї, експериментувати і відчувати себе в колі друзів;
- і ціла купа турботинок (страхування (в Україні), знижки в наших бізнесах та у партнерів).