Data, AI & Impact Analytics Lead

 Posted an hour ago
  
 Italy
  
5-10 years experience
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AI Summary

The lead will define and implement the institutional strategy for data, monitoring, evaluation, and artificial intelligence to foster an evidence-based culture. They will design data ecosystems, oversee analytical models, and provide technical guidance to teams to improve program impact and decision-making.

This is a remote position.

Qué ofrecemos? 

Buscamos un líder estratégico con experiencia en datos, monitoreo y evaluación e Inteligencia Artificial para liderar el componente de Monitoreo, Evaluación y Aprendizaje (MEL) de proyectos estratégicos y fortalecer las capacidades institucionales de analítica de datos e IA de Fundación Capital.Lugar de trabajo: Remoto (Latinoamérica)   

Propósito del cargo 

Liderar la estrategia institucional de datos, Monitoreo, Evaluación y Aprendizaje (MEL) e Inteligencia Artificial de Fundación Capital, desarrollando las capacidades institucionales de datos  

Responsabilidades clave 

  • Liderar la estrategia institucional de datos, monitoreo, evaluación, aprendizaje e Inteligencia Artificial, fortaleciendo las capacidades analíticas de Fundación Capital y promoviendo una cultura organizacional basada en evidencia para la toma de decisiones.  

  • Diseñar e implementar marcos de medición, indicadores, metodologías y sistemas de seguimiento que permitan evaluar resultados, impacto y aprendizaje de los proyectos estratégicos.  

  • Diseñar y desarrollar, junto con el equipo, el sistema institucional de datos y evidencia de Fundación Capital, integrando información proveniente de proyectos, soluciones digitales y otras fuentes relevantes.  

  • Definir la arquitectura funcional del ecosistema institucional de datos, asegurando su evolución, sostenibilidad y alineación con las necesidades de la organización.  

  • Desarrollar y supervisar la construcción de dashboards, modelos analíticos, reportes ejecutivos y productos de información para la Dirección Ejecutiva, equipos técnicos y aliados.  

  • Realizar análisis de datos e identificar tendencias, hallazgos y oportunidades que apoyen la toma de decisiones, el aprendizaje institucional y la mejora continua de programas y soluciones digitales.  

  • Identificar, diseñar e implementar casos de uso de Inteligencia Artificial que fortalezcan el monitoreo, la evaluación, la generación de conocimiento y la eficiencia de procesos institucionales.  

  • Definir e implementar estándares de gobernanza, calidad y administración de datos, promoviendo buenas prácticas para garantizar información confiable y consistente.  

  • Coordinar técnicamente el trabajo del Data & AI Analyst y brindar acompañamiento a los equipos de programas y soluciones digitales en la gestión y uso estratégico de los datos.  

  • Elaborar reportes técnicos y ejecutivos para donantes, aliados y la Dirección Ejecutiva, asegurando la calidad y oportunidad de la información. 

Otras tareas 

  • Elaborar reportes ejecutivos para la alta dirección de los programas estratégicos. 

  • Presentar hallazgos estratégicos a equipos internos y aliados.  

  • Promover una cultura institucional basada en datos.  

  • Mantenerse actualizado sobre tendencias en Data Analytics, IA y tecnologías emergentes.  

  • Representar a Fundación Capital en espacios técnicos cuando sea requerido.  

¿A quién buscamos? 

Cualidades personales 

Pensamiento estratégico, capacidad analítica, liderazgo colaborativo, innovación, orientación a resultados, habilidad para comunicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas. 

Conocimientos y habilidades 

  • Diseño de sistemas de monitoreo, evaluación y aprendizaje (MEL).  

  • Desarrollo de indicadores, teoría del cambio, marcos de resultados y medición de impacto. 

  • Arquitectura de datos e integración de múltiples fuentes.  

  • Business Intelligence (Power BI, Tableau o similares).  

  • Modelado de datos y analítica avanzada.  

  • Inteligencia Artificial aplicada a organizaciones.  

  • Machine Learning y Generative AI (deseable).  

  • SQL y Python para análisis de datos.  

  • Diseño de indicadores y sistemas de monitoreo.  

  • Gobernanza y calidad de datos.  

  • Gestión de proyectos tecnológicos.  



Requirements

Idiomas:  

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