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AI Summary
This is a remote position.
Propósito del cargo
Apoyar la implementación técnica de la estrategia institucional de datos, Monitoreo, Evaluación y Aprendizaje (MEL) e Inteligencia Artificial de Fundación Capital, mediante la integración, procesamiento, análisis y visualización de datos, así como el desarrollo de soluciones analíticas y casos de uso de IA que fortalezcan la medición de resultados, el aprendizaje institucional y la toma de decisiones.
Responsabilidades clave
Apoyar la implementación de los sistemas de monitoreo, evaluación y aprendizaje (MEL) de los proyectos estratégicos.
Apoyar el desarrollo y mantenimiento de la arquitectura funcional de datos, asegurando la integración consistente de información proveniente de múltiples fuentes.
Apoyar la implementación de estándares de calidad, documentación y gobernanza de datos que fortalezcan la confiabilidad de la información institucional.
Desarrollar dashboards, indicadores y productos analíticos que apoyen el monitoreo, el aprendizaje institucional y la toma de decisiones.
Integrar información proveniente de diferentes plataformas, encuestas, bases de datos y fuentes externas.
Ejecutar procesos de limpieza, transformación y validación de datos.
Apoyar la automatización de procesos de análisis y generación de reportes.
Apoyar la generación de conocimiento institucional mediante el análisis de datos y la identificación de tendencias, oportunidades y aprendizajes.
Desarrollar análisis y productos de información que apoyen la toma de decisiones de los equipos técnicos y de la Dirección Ejecutiva.
Apoyar el desarrollo e implementación de casos de uso de Inteligencia Artificial.
Documentar procesos, metodologías y fuentes de información.
Garantizar la calidad y consistencia de la información utilizada por el sistema de datos de la fundación.
Otras tareas
Apoyar la elaboración de reportes para donantes y aliados estratégicos.
Preparar análisis para la toma de decisiones institucional.
Participar en iniciativas de innovación y automatización.
Investigar nuevas herramientas de analítica e Inteligencia Artificial.
¿A quién buscamos?
Cualidades personales
Pensamiento analítico, curiosidad, atención al detalle, orientación a resultados, capacidad de aprendizaje continuo y trabajo colaborativo.
Conocimientos y habilidades
SQL.
Python para análisis de datos.
Power BI, Tableau o herramientas similares.
Excel avanzado.
Procesos ETL e integración de datos.
Integración y modelado de datos.
Fundamentos de gobernanza y calidad de datos.
Estadística aplicada.
Construcción de indicadores y dashboards.
Conocimiento de herramientas de IA Generativa (ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini u otras).
Deseable conocimiento en monitoreo y evaluación de proyectos sociales.
Idiomas:
Inglés: Fluido, con capacidad para participar en reuniones, realizar presentaciones y elaborar documentos de trabajo en un entorno internacional.
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