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The architect will define the hybrid architecture for an AI ecosystem, ensuring secure integration between on-premise data and cloud-based AI computation. They are responsible for building data pipelines, implementing security guardrails, and providing technical recommendations for regulatory compliance.
Buscamos un/a Arquitecto/a de Plataforma e Integraciones para definir la arquitectura del ecosistema de IA y construir las integraciones que la sostienen. Al concentrar la definición y la construcción en un solo rol, se reduce el riesgo en el punto más crítico del Centro: el boundary (frontera) entre los datos on-premise y el cómputo de IA en la nube. Este rol es de dedicación exclusiva.
Definir la arquitectura híbrida y las reference architectures del ecosistema (RAG, agentes, inferencia) sobre datos que permanecen on-premise.
Diseñar y construir los pipelines del boundary on-premise / nube (APIs, batch, streaming) con cifrado en tránsito, aislamiento de datos sensibles y permission-aware retrieval.
Exponer las herramientas corporativas para uso de los agentes (APIs, MCP, function calling) y definir su descubrimiento y selección cuando el catálogo crezca.
Elaborar la recomendación técnica de cumplimiento normativo (ej. marco ASFI) para cada servicio de nube o proveedor de LLM (la evaluación final recae en el Comité de Riesgos).
Definir los guardrails de seguridad, IA responsable y estándares de calidad de las integraciones.
Realizar el assessment técnico de build vs. buy y entregar opciones ordenadas por recomendación, bajo criterios técnicos, regulatorios y de ciberseguridad.
Colaborar habitualmente con el Líder de Plataforma AI, Referente de Sustentación, DevSecOps, Full Stack, AI Specialist Transversal, Seguridad de la Información, Riesgo Integral, Datos, dueños de sistemas fuente y proveedores
El rol debe diseñar un camino seguro y auditable hacia el cómputo de IA manteniendo los datos 100% on-premise por regulación, y llevarlo como recomendación técnica al Comité de Riesgos. Dada la concentración de diseño e implementación, se requiere un alto rigor en la documentación de decisiones de arquitectura.
Arquitectura híbrida cloud + on-prem: Patrones para conectar cómputo de IA en la nube con datos que permanecen on-premise.
Patrones de integración de LLM (RAG, agentes, inferencia) sobre fuentes de datos on-premise.
APIs REST e integración de sistemas híbridos: Python + SQL sobre SQL Server on-prem (stack corporativo).
Airflow / Metaflow: Orquestación de pipelines (estándar corporativo).
Tool provisioning para agentes (MCP, function calling, tool registries).
Ciberseguridad aplicada al boundary: Cifrado, aislamiento de datos sensibles, gestión de secretos y permission-aware retrieval.
Marco regulatorio aplicable sobre restricción de uso de cloud (condiciona toda decisión de arquitectura).
Diseño de sistemas complejos con boundaries de seguridad explícitos.
Kubernetes + ACR y Azure DevOps (stack corporativo).
Vector databases y pipelines de RAG.
Terraform / IaC.
Certificaciones Cloud (Azure / AWS Solutions Architect).
Certificaciones de ciberseguridad (CISSP, CCSP).
Estrategia GenAI / agentic.
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