The Analytics Engineer will migrate data processes using Dataform while leveraging AI tools like Claude and GPT. They are responsible for defining data modeling, optimizing pipelines, and ensuring compliance with security and governance standards.
Analytics Engineer
Department: Operations
Employment Type: Full Time
Location: Chile
Description
En Imagemaker estamos en busca de un Analytics Engineer para apoyar a uno de nuestos clientes en un prpyecto de migración de ambientes exploratorios a Bundles. Su problema a resolver u objetivo sera la migración de procesos de datos utilizando Dataform, y soportado con herramientas de IA como Claude y GPT.
IMPORTANTE: Esta es una posición 100% remota para profesionales ubicados en Chile y Colombia
Key Responsibilities
Responsabilidad principal:
Migrar procesos de datos utilizando Dataform, y soportado con herramientas de IA como Claude y GPT.
Priorizar y organizar el backlog técnico y de datos (mejoras, deuda, optimización de pipelines).
Definir el modelamiento y la transformación de la información en los procesos que construye.
Diseñar y seleccionar herramientas, lenguajes y enfoques técnicos para el desarrollo de pipelines.
Aplica controles de seguridad basados en las normas establecidas y buenas prácticas en sus pipelines
Skills, Knowledge and Expertise
Conocimientos técnicos:
SQL: Diseño de queries eficientes, con nomenclatura clara, uso de metadata y patrones de calidad
Componentes Cloud (GCP): Uso de servicios core (BigQuery, Dataform, Cloud Storage, Cloud Run) para levantar infraestructura escalable, segura y costo-eficiente en el desarrollo de productos de datos
Nociones DevOps: Familiaridad o uso de Gitlab, Terraform y CI/CD
Ingeniería de Prompt: Diseño y optimización de prompts para integrar IA generativa en flujos de datos y automatizaciones
Arquitectura Medallion: Diseño y estandarización de capas Bronze/Silver/Gold; criterios de promoción entre capas
Gobierno de datos y Compliance: Operativizar políticas de gobernanza (nomenclatura, catalogación, calidad), accesos por roles/IAM y policy tags; asegurar apego a GDPR/LGPD/ISO y normativas locales
Soft Skills:
Comunicación: Adaptar mensajes técnicos y no técnicos según la audiencia, incluso en niveles estratégicos
Colaboración: Cooperar con distintos roles y squads, fomentando sinergia y resolución conjunta
Resolución de problemas: Liderar soluciones innovadoras ante problemas complejos de datos
Mentoring: Guiar a colegas en prácticas de ingeniería de datos, fomentando desarrollo profesional
Pensamiento crítico: Evaluar decisiones técnicas y estratégicas cuestionando supuestos
Aprendizaje continuo: Promover una cultura de aprendizaje en el equipo, integrando nuevas prácticas y herramientas
Entendimiento de negocio: Conectar modelos y pipelines con journey end-to-end, KPIs/OKRs core y casos de uso de alto impacto; priorizar backlog según valor.
“I was the first applicant for a remote marketing position that got listed on the company website the same day I applied. Had an interview within 48 hours!”
— Sarah J.
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Marketing Manager
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