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Analista de Dados Pl

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AI Summary

Responsible for designing, optimizing, and managing analytical database structures (OLAP) to ensure high performance and scalability. Collaborates with technical teams to implement dimensional modeling and ensure data security and compliance with data protection laws.

Este é um cargo remoto.

Curte tecnologia, inovação e tem agilidade no DNA?

Então talvez você tenha acabado de encontrar o seu próximo desafio!

Na Spassu, estamos com um projeto incrível no ar — e ele está prontíssimo para receber profissionais com aquele algo a mais.

Se você é Analista de Dados Pl, tem perfil inquieto, gosta de aprender e quer crescer junto com uma empresa que valoriza ideias novas, vem com a gente!

Aqui, você vai encontrar espaço para expandir seus conhecimentos, aplicar seu talento e fazer parte de algo realmente significativo, inscreva-se e venha transformar com a Spassu!

PRINCIPAIS ATIVIDADES: Responsável por desenhar, otimizar e administrar estruturas de bancos de dados analíticos (OLAP), garantindo sua alta performance, escalabilidade e custo-benefício. Atua na modelagem dimensional (Star/Snowflake), segurança da informação em conformidade com a LGPD e sintonia de performance (tuning) de queries complexas, colaborando com times técnicos para prover dados ágeis e confiáveis para relatórios e tomadas de decisão.

·         Desenhar, implementar e manter estruturas de bancos de dados analíticos (OLAP), utilizando modelagens como Schema e Snowflake;
·      Analisar planos de execução e otimizar queries complexas ( queries analíticas e rotinas de ETL) para garantir relatórios rápidos e sem gargalos;
·     Gerenciar permissões de acesso, garantir a segurança dos dados analíticos e assegurar a conformidade com leis de proteção de dados (LGPD);
·       Monitorar e administrar instâncias de bancos de dados, controlando custos, escalabilidade e disponibilidade;
·      Colaborar ativamente com desenvolvedores e Analistas para criar indexações eficientes, partições de tabelas e visões materializadas.


Requisitos

Superior completo preferencialmente, nas áreas correlatas à Ciência da Computação; Engenharias; ou outra área relacionada a dados.

Certificação não requerido.

Experiência desejável: 04 anos em Área de dados com uso de métodos ágeis; Experiência sólida como DBA (SQL Server, PostgreSQL, Oracle ou MySQL); Domínio em SQL Avançado (Stored Procedures, Views, Indexação, Particionamento e Tuning); Data Warehouses modernos e bancos colunares (ex: BigQuery, Snowflake, Amazon Redshift ou ClickHouse).

Conhecimentos em Provedores de nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud).


Benefícios

Plano de Saúde

Plano Odontológico

Seguro de Vida

Vale Alimentação ou Refeição

Vale Transporte

WellHub Gympass



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