AI Engineer Senior | Multi-Agent Systems & Conversational AI (LangGraph, AWS)

🚀 ¿Quieres construir sistemas de IA que ya están en producción y llegan a usuarios reales?

En Inno IT buscamos dos AI Engineers senior para incorporarse a un proyecto de largo recorrido en una compañía SaaS internacional. Trabajarás en sistemas agénticos y conversacionales desplegados en AWS, junto a un equipo técnico que está llevando la IA generativa a producción.

Buscamos perfiles hands-on, con criterio para diseñar soluciones de principio a fin y experiencia real operando sistemas LLM. Hay dos retos distintos: Multi-Agent Systems y Conversational AI / Research Flow.

🛠️ Qué harás

Posición 1 — AI Engineer, Multi-Agent Systems

• Diseñar y desarrollar sistemas multiagente con patrones de orquestación supervisor/especialista.

• Integrar herramientas, servidores MCP y comunicación entre agentes.

• Implementar flujos con intervención humana cuando sea necesario.

• Diseñar estrategias de evaluación y observabilidad para sistemas en producción.

• Tomar decisiones técnicas teniendo en cuenta calidad, latencia y coste.

Posición 2 — AI Engineer, Conversational AI / Research Flow

• Diseñar y desarrollar sistemas conversacionales basados en LLM.

• Trabajar en prompts, salidas estructuradas y lógica de completado.

• Instrumentar los sistemas con trazas, métricas de latencia y consumo de tokens.

• Implementar evaluaciones online, tanto deterministas como basadas en LLM-as-a-judge.

• Mejorar la fiabilidad de las respuestas y la observabilidad en producción.

💻 Stack

AWS · LangGraph · LangChain · MCP · OpenAI · Arize · A2A · Amazon Bedrock AgentCore

🎯 Qué buscamos

• Experiencia senior construyendo y operando sistemas LLM en producción, utilizados por usuarios reales.

• Capacidad para diseñar sistemas de IA de principio a fin: desde los requisitos hasta el despliegue.

• Experiencia práctica con frameworks de orquestación como LangGraph o LangChain.

• Experiencia creando y manteniendo evaluaciones en producción: golden datasets, evaluaciones offline, monitorización online y LLM-as-a-judge.

• Conocimiento de observabilidad para IA: trazas, registro de prompts y respuestas, pipelines de evaluación, guardrails y métricas de latencia.

• Capacidad para proponer arquitecturas, valorar alternativas y colaborar con Product con autonomía.

• Inglés fluido para trabajar en un equipo internacional.

⭐ Se valorará

• Para Multi-Agent Systems: experiencia con sistemas multiagente, comunicación entre agentes, integración de herramientas y patrones human-in-the-loop.

• Para Conversational AI / Research Flow: experiencia con agentes de voz o en tiempo real, incluyendo STT/TTS y detección de turnos, o con tareas de visión y lenguaje.

• Experiencia con herramientas de observabilidad como Arize, Braintrust o LangSmith.

• Conocimiento de MCP, Skills y sistemas de retrieval.

🎁 Qué ofrecemos

• 🏠 Trabajo remoto.

• 💶 Salario según experiencia.

• 📈 Proyecto de largo recorrido en sistemas de IA en producción.

• 🧭 Plan de carrera personalizado, con el apoyo de nuestras orientadoras laborales y seguimiento cercano de tu manager.

• 📚 1.000 € anuales para formación, orientados a tu plan de carrera.

• 🍽️ Comida gratis los miércoles en nuestras oficinas de Madrid y Barcelona, si te apetece pasarte a conocer al equipo.

🤝 Sobre Inno IT

Somos una consultora tecnológica con sedes en Barcelona y Madrid, especializada en software, data e inteligencia artificial. Trabajamos con más de 50 clientes de distintos sectores y les acompañamos en sus retos tecnológicos más importantes.

Buscamos encaje técnico y también cultural: queremos que crezcas con nosotros a largo plazo. 🚀

¿Quieres conocernos mejor? Descubre lo que hacemos y el ambiente de nuestra comunidad:

• 💼 Síguenos en LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/innoit-consulting/

• 🎤 Únete a nuestra comunidad Meetup, con más de 2.300 miembros: https://www.meetup.com/Meetup-de-InnoIT-Consulting-en-Barcelona/

¿Te encaja alguno de los dos retos? ¡Inscríbete y hablamos! 🙌