10637 - Arquiteto(a) de Soluções em IA Generativa (LLMs & Agentes) - Sênior
Posted 2 hours ago
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5-10 years experience
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AI Summary
Define and evolve the architecture for LLM-based solutions and intelligent multi-agent systems. Lead the implementation of AI engineering best practices, including security guardrails, observability, and integration with corporate legacy systems.
Este é um cargo remoto.
Oportunidade: Arquiteto(a) / Especialista Sênior em Engenharia de Agentes de IA
Requisitos:
Experiência sólida em arquitetura e implementação de soluções com LLMs em ambiente corporativo
Domínio de sistemas de agentes (agents), workflows, chains e/ou arquiteturas multiagentes
Experiência prática com frameworks como: LangChain LangGraph Agno ou equivalentes
Conhecimento avançado em: Orquestração de agentes
Gestão de memória e contexto Prompt engineering avançado Integração com APIs e sistemas corporativos
Experiência com integração de IA com bases de dados corporativas (RAG, vector DBs, etc.)
Vivência na definição de: Segurança e governança em IA Guardrails e mitigação de riscos Observabilidade (logs, tracing, métricas)
Experiência com ambientes cloud e arquiteturas modernas (microserviços, APIs)
Atividades:
Definir e evoluir a arquitetura de soluções baseadas em LLMs e agentes inteligentes
Liderar o desenho e implementação de sistemas multiagentes, workflows e chains
Estruturar padrões para: Orquestração de agentes Gestão de contexto e memória
Integração com ferramentas (tool use)
Conexão com bases corporativas e sistemas legados
Traduzir demandas de negócio em arquiteturas técnicas escaláveis e sustentáveis
Definir e implementar boas práticas de engenharia de IA, incluindo: Guardrails e segurança Estratégias de fallback
Observabilidade e monitoramento Human-in-the-loop
Avaliar, selecionar e implementar frameworks e tecnologias mais adequadas
Atuar como referência técnica, apoiando e orientando o time interno
Garantir qualidade, governança e padronização das soluções desenvolvidas
Apoiar a evolução contínua da stack e dos processos de desenvolvimento
Período: 11 meses
Modelo de atuação: Remoto
Requisitos:
Experiência sólida em arquitetura e implementação de soluções com LLMs em ambiente corporativo
Domínio de sistemas de agentes (agents), workflows, chains e/ou arquiteturas multiagentes
Experiência prática com frameworks como: LangChain LangGraph Agno ou equivalentes
Conhecimento avançado em: Orquestração de agentes
Gestão de memória e contexto Prompt engineering avançado Integração com APIs e sistemas corporativos
Experiência com integração de IA com bases de dados corporativas (RAG, vector DBs, etc.)
Vivência na definição de: Segurança e governança em IA Guardrails e mitigação de riscos Observabilidade (logs, tracing, métricas)
Experiência com ambientes cloud e arquiteturas modernas (microserviços, APIs)
Atividades:
Definir e evoluir a arquitetura de soluções baseadas em LLMs e agentes inteligentes
Liderar o desenho e implementação de sistemas multiagentes, workflows e chains
Estruturar padrões para: Orquestração de agentes Gestão de contexto e memória
Integração com ferramentas (tool use)
Conexão com bases corporativas e sistemas legados
Traduzir demandas de negócio em arquiteturas técnicas escaláveis e sustentáveis
Definir e implementar boas práticas de engenharia de IA, incluindo: Guardrails e segurança Estratégias de fallback
Observabilidade e monitoramento Human-in-the-loop
Avaliar, selecionar e implementar frameworks e tecnologias mais adequadas
Atuar como referência técnica, apoiando e orientando o time interno
Garantir qualidade, governança e padronização das soluções desenvolvidas
Apoiar a evolução contínua da stack e dos processos de desenvolvimento
Período: 11 meses
Modelo de atuação: Remoto
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