Werkstudent Digital Health Apps (d/w/m)

 Posted 2 hours ago
     
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AI Summary

Support the digital transformation of the medical sector by analyzing structured and unstructured data to create a solid data basis. Develop and implement in-house solutions using AI/ML methods, focusing on LLMs and kinematic data analysis.

Ziel der Stelle

 

In dieser Rolle unterstützt Du die Digital-Einheit von Ottobock dabei die Digitale Transformation des Medizinsektors aktiv voranzutreiben. Du arbeitest in der spannenden Schnittstelle zwischen unserer Kernorganisation, Kunden und den externen Partnern. 

In einem der angedachten Projekte wirst Du dich unter anderem mit Large Language Models beschäftigen, insbesondere mit ChatGPT, Prompt Engineering, Einbeziehung von Kontext (RAG), bis hin zum Fine Tuning und Multimodal Prompting. In einem weiteren Projekt geht es um Pose Estimation und die Berechnung von Kennwerten aus bewegungsbezogenen Daten. 

Aufgaben

 

  • Du unterstützt Dein Team dabei, aus großen strukturierten und unstrukturierten Datenbeständen unterschiedlicher Datenquellen eine Datenbasis zu schaffen und diese zu analysieren und zu interpretieren
  • Du lernst, mithilfe von Data Mining, Predictive Analytics und Machine-Learning-Methoden Muster zu erkennen und daraus Prognosen für die Zukunft zu erstellen
  • Du analysierst kinematische Daten und berechnest Auswertungen
  • Des Weiteren wirst Du in die Entwicklung neuer Analysemethoden eingebunden, um die Datenbasis optimal zu prüfen und zu interpretieren
  • Es reizt Dich, wirtschaftliche Fragestellungen mit analytischen Methoden und großen Datenmengen zu lösen
  • Du kannst Dich in Deiner Arbeitsweise flexibel und mit gutem Gespür für die jeweilige Situation zwischen Genauigkeit und Pragmatismus bewegen 

Profil

 

  • Studium in einem relevanten Fachbereich (z.B. Naturwissenschaft, Mathematik, Informatik)
  • Biomechanische Grundkenntnisse wären ein Vorteil
  • Relevante Erfahrungen mit Python und optional Kenntnisse mit Cloud Computing, insbesondere MS Azure
  • Unterstützung in datengetriebenen Projekten
  • Selbständige Aufbereitung und Analyse von Daten sowie
  • selbständiges Anwenden von mathematischen, statistischen und AI/ML Methoden
  • Design und Umsetzung von Datenpipelines (ETL)
  • Mitwirkung bei der Entwicklung und Implementierung von Inhouse Lösungen 

Benefits

 

  • Der Stundenlohn liegt bei 16 € und 24 Tage Urlaub im Jahr
  • Variable Zeitgestaltung angepasst an Dein Studium sowie mobiles Arbeiten innerhalb von Deutschland 
  • Einblicke in ein modernes, internationales Arbeitsumfeld
  • Individuelle Personalentwicklung durch die Ottobock Academy
  • Corporate Benefits und Vergünstigungen bei lokalen Unternehmen sowie zusätzliche Leistungen 

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