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Cada vez más Personal
Somos Personal, una empresa que acompaña y potencia la vida de las personas a través de la tecnología. Nuestra propuesta está pensada para que cada persona, comunidad y organización pueda avanzar, conectarse, disfrutar y transformar su realidad.
En Personal Pay estamos sumando un/a Sr. Data Scientist donde combinamos tecnología, innovación y datos para desarrollar soluciones financieras que simplifican la vida de las personas. En Personal Pay trabajamos con foco en el cliente, mentalidad digital y espíritu emprendedor.
✔️ Contribuir al desarrollo de soluciones de analítica avanzada con impacto transversal en la compañía, mediante la implementación de modelos de aprendizaje automático supervisados y no supervisados, orientados a predecir comportamientos clave del cliente en una empresa fintech, tales como la adopción y uso de productos, la retención y la probabilidad de churn, como a desarrollar segmentaciones dinámicas y modelos que identifiquen preferencias y patrones de consumo para personalizar estrategias comerciales y de relacionamiento.
✔️ Analizar y evaluar los resultados de las soluciones, ajustándolas según sea necesario para mejorar su performance.
✔️ Trabajar en el monitoreo y mantenimiento de los modelos implementados, asegurando su rendimiento continuo y su alineación con los objetivos del negocio.
✔️ Manipulación de datos utilizando lenguajes de programación y bases de datos.
✔️ Colaborar con el resto de las áreas de la gerencia para comprender los requisitos del negocio y diseñar soluciones que estén acorde a la metodología para su automatización y puesta en producción.
✔️ Será valorado conocimientos en Inteligencia Artificial Generativa para abordar problemas específicos y desarrollar soluciones innovadoras.
✔️ Traducir las necesidades de los stakeholdes para desarrollar soluciones analíticas que mejoren los procesos de negocio y sean soporte para la toma de decisiones. Trabajar con tecnologías que se encuentran en constante cambio lo que requiere del candidato aprendizaje constante.
#LI-SS1
✔️ Requisitos educativos: Graduados de las carreras de Económicas / Estadística / Ciencias Exactas / Actuario / Sistemas / Ciencias de la Computación o educación y experiencia equivalentes. Posgrado / Master en minería de datos, ciencia de datos o similar (deseable)
✔️ +2 años de experiencia como Data Scientist o en roles similares / Dominio de técnicas estadísticas y herramientas de ML y Big Data.
✔️ Entrenamiento, validación e implementación de algoritmos de ML.
✔️ Conocimientos avanzados y experiencia en el uso de lenguajes de programación para manipular y extraer datos (Python, SQL).
✔️ Experiencia trabajando en entornos Cloud (GCP, AWS, Azure).
🌏 Modalidades de trabajo flexible
🏆 Bono por performance
✈️ Una semana extra de vacaciones
📱 Descuentos y bonificaciones exclusivas en nuestras marcas Personal y Flow (internet, conectividad móvil y entretenimiento) para vos y tu familia
🏥 Prepaga para vos y tu grupo familiar a cargo
📕 Acceso libre a la plataforma digital de contenidos de aprendizaje
🎓Bonificaciones especiales en universidades de primer nivel
👫 Programa de referidos con reconocimiento económico
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