Senior QA Automation Engineer

 Posted 15 hours ago
     
5-10 years experience
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AI Summary

You will design and execute end-to-end automated tests for mobile applications, backend APIs, and external integrations to ensure product quality. Additionally, you will manage the QA backlog, triage defects, and leverage AI tools to optimize testing processes and regression suites.

Sobre Coderio

Coderio diseña y entrega soluciones digitales escalables para empresas globales. Con una base técnica sólida y una mentalidad orientada al producto, nuestros equipos lideran proyectos de software complejos desde la arquitectura hasta la ejecución. Valoramos la autonomía, la comunicación clara y la excelencia técnica. Colaboramos estrechamente con equipos y socios internacionales, construyendo tecnología que genera impacto.

Más información: http://coderio.com

En este puesto, te incorporarás al equipo de Quality Assurance (QA). Tu función principal será garantizar la calidad end-to-end de los productos y servicios digitales, diseñando, ejecutando y manteniendo pruebas funcionales y automatizadas sobre aplicaciones móviles, backend/APIs, integraciones externas y bases de datos. Tendrás autonomía para priorizar y resolver el backlog de QA, asegurando flujos críticos confiables y listos para producción en contextos de run y grow.

Lo que puedes esperar de este rol (Responsabilidades)

  • Diseñar y ejecutar pruebas E2E de flujos críticos de negocio (Cash In/Out, Plin, Liguea y Onboarding) cubriendo app Flutter (Android/iOS), APIs, integraciones externas y persistencia de datos.

  • Mantener y evolucionar la suite de automatización mobile E2E con Maestro/Qmetry o herramientas equivalentes (Appium, Selenium), asegurando estabilidad, mantenibilidad y reutilización.

  • Automatizar y validar servicios backend/APIs mediante Karate DSL, Postman, RestAssured o equivalentes, incorporando escenarios positivos, negativos, de error y regresión.

  • Ensamblar y orquestar pruebas desarrolladas en recorridos de negocio completos, construyendo suites de regresión E2E.

  • Validar integraciones con terceros (pasarelas de pago, CCE, Plin y otros servicios) considerando consistencia transaccional, errores, timeouts, reversos y trazabilidad del flujo.

  • Realizar validaciones sobre bases de datos (PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, DocumentDB y/o DynamoDB) para comprobar integridad, estados y consistencia de la información.

  • Gestionar de forma autónoma el triage del backlog de QA y defectos, determinando severidad y prioridad, levantando evidencias y coordinando la resolución con desarrollo y producto.

  • Apalancarte en herramientas de observabilidad (Kibana, Grafana o similares) e IA (Claude, Kiro, Codex, GitHub Copilot) para acelerar análisis, test plans, casos, scripts y mejora continua del proceso de calidad.

Requisitos

  • 5+ años de experiencia en QA, con sólida experiencia comprobable en automatización E2E.

  • 2+ años de experiencia en automatización mobile (idealmente sobre aplicaciones construidas en Flutter) 

  • Experiencia práctica en automatización Mobile E2E utilizando Maestro, Qmetry, Appium o Selenium

  • Experiencia en automatización Backend / API testing con Karate DSL, Postman, RestAssured o herramientas equivalentes 

  • Manejo de consultas y validación de datos en bases de datos relacionales y no relacionales (PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, DocumentDB y/o DynamoDB).

  • Uso de herramientas de gestión de pruebas y tracking: Jira + X-Ray, Qmetry o equivalentes; manejo de metodologías ágiles y autonomía en triage/priorización de defectos.

  • Manejo activo de herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas al ciclo de QA (Claude, Codex, GitHub Copilot, Kiro) para acelerar test plans, generación de casos y scripts.

Deseable

  • Experiencia previa en el sector Fintech, Banca o Medios de Pago (incluyendo conocimiento de redes de tarjetas y transferencias como CCE/Plin).

  • Uso de herramientas de observabilidad para análisis de logs e incidentes (Kibana, Grafana o similares).

  • Nivel de inglés técnico o superior

Beneficios

  • Compromiso a largo plazo, con autonomía e impacto directo sobre productos digitales de alto uso.

  • Entorno dinámico con adopción de tecnologías e herramientas avanzadas (IA aplicada a testing).

  • Equipo internacional colaborativo.

  • Plan de carrera y oportunidades de crecimiento dentro de Coderio.

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