Senior Data Engineer Databricks 

Siamo alla ricerca di un Senior Data Engineer Databricks da inserire all'interno di team che progettano e realizzano piattaforme dati moderne, scalabili e cloud-native. La risorsa avrà un ruolo chiave nell'evoluzione delle architetture dati basate su Databricks, guidando le scelte tecniche, garantendo la qualità delle soluzioni e supportando la crescita professionale del team.

Il candidato sarà responsabile della progettazione, sviluppo e industrializzazione di pipeline dati scalabili e soluzioni Lakehouse enterprise-grade. Collaborerà con stakeholder tecnici e di business per definire architetture robuste, ottimizzare le performance delle piattaforme dati e garantire elevati standard di qualità, sicurezza e governance. Oltre alle attività progettuali, sarà chiamato a svolgere un ruolo di leadership tecnica, coordinando team di lavoro, supportando le attività di delivery e promuovendo le migliori pratiche di Data Engineering.

Principali responsabilità

• Progettare e sviluppare pipeline dati scalabili su piattaforma Databricks.
• Disegnare e implementare architetture Lakehouse moderne e data platform enterprise.
• Effettuare analisi tecniche e funzionali, identificando rischi e opportunità progettuali.
• Definire modelli dati efficienti e scalabili a supporto dei casi d'uso analitici e operativi.
• Garantire elevati standard di Data Quality, Data Governance e Security.
• Ottimizzare performance, costi e affidabilità delle soluzioni implementate.
• Gestire attività di troubleshooting e supporto in ambienti di produzione.
• Sviluppare e validare Proof of Concept (PoC) e soluzioni innovative.
• Condurre code review e design review assicurando l'adozione delle best practice di sviluppo.
• Collaborare con Project Manager e stakeholder per stime, pianificazione e monitoraggio delle attività.
• Coordinare team tecnici fino a 10 persone, favorendo la collaborazione e la crescita professionale delle risorse.
• Promuovere standard di engineering, automazione e miglioramento continuo.

Competenze richieste:

Databricks & Lakehouse:

• Databricks Lakehouse Platform
• Delta Lake
• Lakeflow
• Unity Catalog
• Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold)
• Declarative Pipelines
• Databricks Workflows
• Auto Loader

Data Engineering

• Progettazione e industrializzazione di data pipeline enterprise
• Data Modeling
• Data Governance
• Data Quality
• Data Security
• Performance Optimization e tuning delle soluzioni dati

Linguaggi e tecnologie

• Python
• PySpark
• Spark SQL

Leadership e Delivery

• Esperienza nella gestione tecnica di progetti complessi
• Technical Leadership e mentoring di team Data Engineering
• Code Review e Architecture Review
• Definizione e promozione delle Engineering Best Practices
• Esperienza nella gestione del ciclo di vita completo delle soluzioni dati

Competenze preferenziali (Nice to Have):

• Apache Spark
• Structured Streaming
• CI/CD per piattaforme dati
• Terraform e Infrastructure as Code (IaC)
• Cloud Platform:
  • Microsoft Azure
  • AWS
  • Google Cloud Platform (GCP)

Cosa offriamo? 

Range retributivo: 48k - 57k + variabile + benefit

L'inquadramento verrà definito in fase di selezione sulla base del profilo e in applicazione del CCNL Terziario Distribuzione e Servizi.
La definizione del compenso specifico, inclusi eventuali elementi variabili (come MBO) o benefit accessori, dipenderà dalla valutazione del profilo rispetto ai requisiti della posizione. 

Chi siamo?

GFT Technologies SE (GFT) fondata nel 1987, è oggi rappresentata da un team globale di circa 12.000 dipendenti in Europa, Nord e Sud America e Asia. Siamo costantemente impegnati a guidare la trasformazione digitale nel settore dei servizi finanziari, forniamo consulenza alle principali istituzioni finanziarie a livello mondiale e sviluppiamo soluzioni IT su misura – dalle applicazioni bancarie e sistemi di trading fino all’implementazione e al supporto di piattaforme complete, e modernization di sistemi core banking. Il nostro innovation team, che opera a livello globale, sviluppa, inoltre, nuovi modelli di business, focalizzandosi su temi quali blockchain, cloud engineering, intelligenza artificiale e Internet of Things, trasversalmente in tutti i settori.

In GFT potrai lavorare da remoto 5/5. Per informazioni sulle nostre policy sulla Privacy art13 L.679/2016 (GDPR), Diversity Equality & Inclusion, e Sostenibilità vai su: https://www.gft.com/it/it/about-us/Sustainability. GFT Technologies garantisce le pari opportunità nel percorso di selezione, assunzione e nei processi di crescita professionale.

GFT aderisce ai principi della Direttiva UE 2023/970 sulla Pay Transparency, promuovendo equità, inclusione e pari opportunità in ogni fase del percorso professionale.
Garantiamo processi di selezione e politiche retributive trasparenti, basati su competenze, esperienza e responsabilità del ruolo, nel rispetto del principio della parità retributiva per lavoro di pari valore.