Develop and evolve ETL pipelines for data ingestion, transformation, and availability while managing the Databricks platform. Collaborate with Analytics, Product, and Engineering teams to ensure high-quality, low-latency data delivery for business needs.
O seu dia a dia no Skeelo vai ser assim:
Desenvolver e evoluir pipelines de ETL para ingestão, transformação e disponibilização de dados.
Atuar diretamente na plataforma Databricks, aplicando boas práticas no dia a dia e contribuindo para sua governança e evolução.
Atuar na organização e no catálogo de dados, garantindo qualidade, padronização e confiabilidade das informações.
Construir integrações entre diferentes fontes de dados, garantindo qualidade, performance e padronização.
Desenvolver soluções em AWS e utilizar o Databricks na construção e evolução da nossa plataforma de dados.
Monitorar e evoluir pipelines em produção, garantindo confiabilidade e eficiência dos processos.
Trabalhar em conjunto com os times de Analytics, Produto e Engenharia para atender novas demandas de dados.
Garantir que os dados estejam disponíveis com alta qualidade e baixa latência para consumo das áreas da empresa.
Contribuir com melhorias na arquitetura, nas boas práticas e na evolução contínua da engenharia de dados.
Para isso, você vai precisar ter:
Experiência sólida como Data Engineer, desenvolvendo e sustentando pipelines de dados em produção.
Experiência prática com Databricks, utilizando a plataforma no dia a dia para desenvolvimento e operação de soluções de dados.
Experiência com AWS e processos de ETL.
Conhecimento em governança, catálogo e qualidade de dados.
Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais, além de ferramentas como Kafka, Kibana e Elasticsearch.
Boa comunicação para colaborar com diferentes áreas e traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas.
Inglês para leitura e compreensão de documentações técnicas.
E seria muito bom se você também tivesse:
Certificação Databricks ou outras certificações relacionadas à plataforma.
Experiência em empresas de tecnologia ou fintechs de alta escala.
Vivência com Data Lakes e arquiteturas modernas de dados.
Experiência em ambientes com grande volume de dados.
Facilidade para documentar soluções e compartilhar conhecimento com o time.
E os benefícios? A gente cuida bem de quem constrói isso aqui 💚
Plano de saúde (sem custo e sem coparticipação para você e seus familiares) + odonto e seguro de vida
Se você busca desenvolvimento e quer gerar impacto facilitando o acesso à leitura, vem construir sua carreira com a gente. Esse papel principal pode ser seu, está esperando o que para se inscrever? #ValeAPenaSerSkeeler
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