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AI Summary
Sobre o Jusbrasil
Transformar o sistema de Justiça com tecnologia não é um desafio trivial. Por isso, o Jusbrasil se posiciona como uma empresa AI-first, que utiliza IA Generativa, dados massivos e engenharia de ponta para resolver problemas complexos e criar impacto real em escala.
Estamos vivendo um ponto de virada: a revolução da GenAI está redefinindo o mercado, e temos nas mãos uma oportunidade rara de liderar a transformação tecnológica do sistema jurídico no Brasil.
Lidamos com petabytes de dados, bilhões de documentos e desafios de escala, precisão e relevância dignos das maiores techs do mundo.
Nosso time opera com alta densidade de talentos, autonomia e propósito. São centenas de pessoas incríveis espalhadas por mais de 40 cidades no Brasil e fora, unidas pela mesma missão: construir soluções que melhorem o acesso à Justiça e ampliem a confiança nas relações sociais.
Aqui, valorizamos quem busca domínio profundo, age com clareza de propósito e tem energia para enfrentar grandes desafios com consistência e excelência.
Estamos construindo algo grande e queremos pessoas que queiram fazer parte dessa história, com intensidade, foco e excelência.
Jusbrasil em números:
+ de 1,2 bi de documentos jurídicos de interesse público
+ de 1PB de dados na nossa infraestrutura de tecnologia
+ de 30 m de usuários
+ de 500 colaboradores
+ de 80% dos advogados brasileiros cadastrados
Sobre a função
Buscamos uma pessoa Data Engineer para atuar na construção e evolução dos pipelines e arquiteturas de dados do Jusbrasil. Essa pessoa será responsável por projetar, desenvolver e manter sistemas de ingestão, processamento e armazenamento de dados, garantindo escalabilidade, governança e performance em um ambiente dinâmico e colaborativo.
Você trabalhará lado a lado com Data Engineers, Analytics Engineers, Data Analysts e times de Produto, ajudando a transformar dados brutos em ativos analíticos consistentes e de alto valor para a empresa
Principais responsabilidades
- Projetar e manter pipelines de ingestão e transformação de dados em larga escala (batch e streaming).
- Garantir a qualidade, confiabilidade e integridade dos dados ao longo de todo o ciclo (testes, versionamento, monitoramento).
- Implementar e evoluir arquitetura de dados em GCP (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Composer).
- Colaborar com equipes de Analytics, Produto e Engenharia para definir necessidades de dados e traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas.
- Participar da evolução das boas práticas de engenharia de dados e padronização interna de modelos, nomenclaturas e monitoramentos.
Habilidades mandatórias:
- Experiência sólida com Python e SQL (preferencialmente também Java ou Scala).
- Vivência com Airflow, Airbyte ou frameworks equivalentes de orquestração e replicação.
- Conhecimento de modelagem de dados e boas práticas de design (Kimball, Data Vault, Medallion).
- Experiência em GCP (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Composer, IAM).
- Familiaridade com streaming (Kafka, Dataflow ou Beam) é diferencial.
- Experiência com infraestrutura como código (Terraform) e pipelines de CI/CD.
- Mentalidade orientada a produto e colaboração multidisciplinar.
Diferenciais:
- Vivência com observabilidade de dados (monitoramento de DAGs, alertas, qualidade de dados).
- Participação em iniciativas de padronização, governança e documentação técnica.
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