Firma Hakkında
TRAICK AI (Datasurgery Yazılım ve Danışmanlık A.Ş.), radyolojik görüntüleri yapay zekâ ile analiz ederek klinik karar süreçlerini destekleyen yenilikçi bir sağlık teknolojileri girişimidir. Amacımız; tanı süreçlerini hızlandırmak, hekimler arası yorum farklılıklarını azaltmak ve gereksiz biyopsi oranlarını düşürerek daha doğru ve erişilebilir sağlık hizmeti sunmaktır.
Sorumluluklar
- Video tabanlı medikal görüntü analiz modelleri geliştirmek
- Medikal görüntü işleme modelleri geliştirmek ve optimize etmek
- Model performansını artırmak (F1, AUC, sensitivity, specificity vb.)
- Veri pipeline, preprocessing ve augmentation süreçlerini geliştirmek
- Model training, evaluation ve versiyonlama süreçlerini yönetmek
- MLOps süreçlerini kurmak ve iyileştirmek
- AI modellerini production ortamına almak ve izlemek
- Klinik ekip ile birlikte model çıktılarının yorumlanabilirliğini artırmak
Requirements
Must-have
- Bilgisayar Mühendisliği, Yapay Zekâ, Biyomedikal Mühendislik veya ilgili alanlarda lisans derecesi (Yüksek lisans / doktora tercih sebebidir)
- 7+ yıl AI / Machine Learning / Computer Vision alanında kanıtlanmış deneyim
- Video tabanlı medikal görüntü analizi deneyimi
- Python, PyTorch veya TensorFlow tecrübesi
- Model geliştirme, eğitim ve değerlendirme süreçlerine hakimiyet
- Veri işleme ve model optimizasyonu konusunda deneyim
- Git, experiment tracking araçları (Comet, MLflow vb.) ve CI/CD süreçlerine hakimiyet
- ML pipeline, veri seti yönetimi ve performans metrikleri konusunda deneyim
- Büyük ölçekli veri pipeline’ları, class imbalance yönetimi ve metrik odaklı model eğitimi deneyimi
- Hızlı iterasyon ve problem çözme yetkinliği
- Takım içinde efektif iletişim kurabilme
- Türkçe ve İngilizceyi akıcı şekilde kullanabilme
Bonus
- Medikal görüntüleme yazılımı deneyimi
- Segmentation, detection veya classification projelerinde deneyim
- MLOps, CI/CD, Docker, Kubernetes tecrübesi
- DICOM, PACS, HL7/FHIR, EHR bilgisi
- Sağlık regülasyonları (ör. European Union Medical Device Regulation) hakkında bilgi