RESPONSABLE DATA SCIENCE

📍 Ubicación: España
🏢 Modalidad: remoto
💼 Posición: Responsable Data Science
🧩 Experiencia: Senior / Lead
📅 Proyecto: Entorno Data & Analytics con modelos productivos

🎯 Misión

Buscamos un/a Responsable Data Science para liderar técnicamente la ejecución de proyectos de Data Science, garantizando la calidad de los desarrollos, el cumplimiento de plazos y una coordinación fluida entre Negocio, Data Science e IT.

La persona será responsable de asegurar que los modelos y soluciones desarrollados por el equipo lleguen a producción con los niveles adecuados de calidad, estabilidad, documentación y mantenibilidad.

🧩 Responsabilidades

• Actuar como interlocutor/a principal con Negocio e IT.

• Liderar reuniones de seguimiento y comunicar avances, resultados, riesgos y dependencias.

• Gestionar expectativas y alcance de los proyectos.

• Coordinar con las áreas de Producción, Seguridad, Producto y resto de IT los aspectos técnicos necesarios.

• Definir y realizar el seguimiento de planes de trabajo, cronogramas y deadlines.

• Liderar técnicamente al equipo de Data Science.

• Validar los algoritmos y soluciones analíticas desarrollados.

• Supervisar la calidad del tratamiento y procesamiento de datos.

• Garantizar el cumplimiento de metodologías y estándares de desarrollo.

• Velar por la calidad y estabilidad del código desplegado en producción.

• Asegurar que los proyectos dispongan de una documentación técnica completa, estructurada y actualizada.

• Coordinar el soporte y mantenimiento de los proyectos productivos.

• Gestionar y coordinar la resolución de incidencias de los proyectos bajo responsabilidad del squad.

🛠️ Requisitos imprescindibles

• Experiencia sólida en Data Science y Machine Learning.

• Experiencia trabajando con modelos productivos.

• Experiencia liderando técnicamente proyectos de Data Science.

• Capacidad para interlocutar con Negocio y áreas técnicas de IT.

• Experiencia coordinando equipos o squads técnicos.

• Conocimientos sólidos de tratamiento y calidad del dato.

• Experiencia en entornos productivos y gestión de incidencias.

• Capacidad para trabajar con metodologías y estándares de desarrollo.

• Buenas habilidades de comunicación, organización y gestión de expectativas.