Masterarbeit - Analyse von Stromverteilnetzstrukturen und Netzsimulationen
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AI Summary
Die Fraunhofer-Einrichtung für Energieinfrastrukturen und Geotechnologien IEG forscht auf den Gebieten integrierter Energieinfrastrukturen, Geothermie und Sektorenkopplung für eine erfolgreiche Energiewende. Unsere Forschungseinrichtung betreibt angewandte Forschung, entwickelt innovative Technologien für öffentliche und industrielle Auftraggeber und setzt diese in marktfähige Produkte und Verfahren um.
Im Rahmen des Forschungsprojekts V2Xplore soll im Zuge dieser Masterarbeit eine Methodik entwickelt werden, aus öffentlich verfügbaren Daten zu Stromverteilnetzen (Mittel- und Niederspannung) Typnetze abzuleiten. Ziel der Arbeit ist es, über diese Typnetze, welche repräsentative Netze abbilden, den Simulationsaufwand für Netzsimulationen gering zu halten und gleichzeitig aussagekräftige Auswertungen zu Effekten durch Vehicle-to-X Anwendungen auf nationaler Ebene durchführen zu können. Die Arbeit bietet die Möglichkeit, sowohl eigenständige Modellierungsaufgaben zu bearbeiten als auch in ein interdisziplinäres Projektteam eingebunden zu sein.
Der Arbeitsplatz befindet sich am Standort Aachen, mit der Möglichkeit zur remote Tätigkeit innerhalb Deutschlands.
Hier sorgen Sie für Veränderung
- Analyse öffentlich verfügbarer Daten im Kontext elektrischer Energiesysteme
- Entwicklung einer Methodik zur Ableitung von Typnetzen für Deutschland, z. B. durch Clustering-Verfahren
- Durchführung zukunftsgerichteter Verteilnetzanalysen unter Berücksichtigung des Ausbaus erneuerbarer Energien sowie des Markthochlaufs von Elektrofahrzeugen
- Ableitung und Bewertung von Auswirkungen von V2X-Anwendungen auf Basis der entwickelten Typnetze und Analysen
Hiermit bringen Sie sich ein
- Laufendes Hochschulstudium in den Bereichen Elektrotechnik/Informationstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Kenntnisse im Bereich elektrischer Energiesysteme oder Bereitschaft zur Einarbeitung in diesen Themenbereich
- Interesse an der Datenanalyse und -verarbeitung sowie an der Zusammenführung heterogener Datenquellen
- Gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Gute Kenntnisse in Python
- Strukturierte, eigenständige und zuverlässige Arbeitsweise
Was wir für Sie bereithalten
- Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und aktiv an Themen mitzuwirken
- Fachliche Betreuung durch Wissenschaftler*innen sowie individuelle Unterstützung
- Einbindung in laufende Forschungsprojekte und aktuelle Fragestellungen
- Arbeitsplatz am Standort Aachen mit der Möglichkeit zur remote Tätigkeit innerhalb Deutschlands
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht.
Inhaltliche Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:
Housam Al Rakouki und Sheikh Mohammad Hussain
Fragen zum Bewerbungsverfahren beantwortet Dir gerne:
Herr Philipp Steinborn
Telefon +49 355 35540 172
Fraunhofer-Einrichtung für Energieinfrastrukturen und Geotechnologien IEG
Kennziffer: 83949 Bewerbungsfrist:
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