Ingénieure / Ingénieur DevOps

Vos missions

• Préparer les environnements de recette et de production, provisionner les serveurs et configurer les composants techniques nécessaires au fonctionnement des solutions.
• Automatiser le déploiement d’applications en architectures microservices ou client-serveur, ainsi que les opérations techniques récurrentes, notamment avec Ansible et AWX.
• Intégrer les applications dans l’écosystème du système d’information en configurant les bases de données, les API et les flux de communication, puis participer aux tests d’intégration et aux mises en production.
• Assurer le support technique de niveau 3, analyser les incidents et garantir l’opérabilité, la sécurité et la supportabilité des applications déployées.
• Documenter les procédures, transmettre les connaissances et accompagner les équipes de support dans la prise en charge des solutions.
• Utiliser de manière responsable les outils d’intelligence artificielle et les approches agentiques autorisés pour accélérer l’analyse des incidents, la documentation ou la préparation des automatisations, tout en contrôlant la qualité des résultats et en protégeant les données sensibles.

Votre profil

• Vous êtes titulaire d’un diplôme de niveau Bac+5 en informatique (ou de niveau équivalent) et disposez d’une expérience significative dans le déploiement et l’exploitation de solutions applicatives.
• Capacité à communiquer à l'oral et à l'écrit avec des équipes internationales.
• Vous avez une expérience de Linux, Windows et Kubernetes, ainsi que des pratiques d’intégration et de déploiement continus. Une pratique de GitLab, Artifactory, Ansible ou AWX vous permettra de prendre rapidement en main l’environnement.
• Vous savez intervenir sur des bases de données et des flux applicatifs, par exemple SQL, Oracle, PostgreSQL, MQ, Kafka, EAI ou API. Une expérience des systèmes d’information industriels constitue un atout.
• Vous organisez votre activité avec rigueur, communiquez clairement avec les parties prenantes et contribuez à la résolution structurée des incidents dans un environnement Agile Scrum.
• Une première expérience ou un intérêt pour l’utilisation de l’Intelligence Artificielle dans un contexte Cloud, DevOps ou d’automatisation des infrastructures (IA générative, AIOps, automatisation intelligente) serait un véritable atout.