Ingeniero de IA — Sistemas de Voz en Producción

Serás responsable de la capa de IA de un agente de voz en tiempo real en producción — incluyendo el motor de conversación, el pipeline basado en eventos y los workflows del agente.

Nivel: Mid–Senior
Etapa: Producto en fase temprana (con clientes reales)
Modalidad: Mayormente remoto
Stack: OpenAI Realtime API · Python · AWS
Arquitectura: Basada en eventos
Idiomas: Inglés (obligatorio) · Español (comunicación interna)

SOBRE EL ROL

No buscamos un perfil tradicional de IA.

Este rol está enfocado en construir sistemas en producción, NO en entrenar modelos, hacer experimentos o analizar datos.

Trabajarás:

• De forma autónoma en modalidad asíncrona, con sincronización semanal
• Siendo responsable de tu servicio de IA de extremo a extremo:
  código, pruebas, CI/CD y despliegue
• Participando en decisiones de arquitectura (alineadas con el equipo antes de implementar)
• Construyendo para usuarios reales con estándares altos desde el inicio

Aunque es un producto en etapa temprana, los estándares no lo son:
se espera código limpio, documentación sólida y pruebas como práctica habitual.

El inglés es obligatorio para código, documentación y comunicación.

NO ES UN PERFIL ADECUADO SI

Tu experiencia principal está en:

• Ciencia de datos (modelos, estadística, experimentos)
• Ingeniería de ML (pipelines de entrenamiento, despliegue de modelos)
• Prompt engineering únicamente (herramientas no-code)
• Investigación en IA (papers, teoría, benchmarks)

REQUISITO OBLIGATORIO (NO NEGOCIABLE)

Debes haber llevado a producción un producto real de IA de voz o audio en tiempo real.

Debes tener experiencia directa con la OpenAI Realtime API, incluyendo:

• Ciclo de vida de sesiones
• Flujo de eventos
• Manejo de fallos

Si esto es nuevo para ti, no apliques.

EL SISTEMA QUE LIDERARÁS

Un agente de voz con IA en producción construido sobre OpenAI Realtime API:

• Arquitectura basada en eventos (trigger pipeline respuesta)
• Conversación en tiempo real + clasificación de intención + captura de datos estructurados
• Orquestación de workflows con Relevance AI

Serás responsable de ambas capas:

• Integración de IA
• Arquitectura de workflows y prompting

Tú construyes, tú eres dueño, tú despliegas. No hay hand-offs.

RESPONSABILIDADES

1. Integración con OpenAI Realtime API

• Gestionar el ciclo completo de sesiones (creación, tokens, eventos, cierre)
• Manejar fallos (sesiones caídas, errores de secuencia, timeouts, reconexión)
• Optimizar continuamente:
  • Calidad de voz
  • Latencia
  • Naturalidad de la conversación

2. Arquitectura e Infraestructura (Event-driven)

• Diseñar y mantener el pipeline basado en eventos
• Garantizar confiabilidad, observabilidad y manejo robusto de errores
• Ser responsable del stack completo:
  • CI/CD
  • Infraestructura
  • Despliegues en múltiples entornos

3. Workflows de Agentes y Prompting

• Diseñar workflows multi-paso en Relevance AI:
  • Clasificación
  • Enrutamiento
  • Uso de herramientas
  • Captura de datos
• Construir prompts, function calling y lógica condicional
• Crear nuevos workflows desde cero
• Documentar y proponer arquitecturas antes de implementar

4. Calidad, Testing y Documentación

• Escribir y mantener pruebas con pytest (obligatorio)
• Aplicar estándares de calidad:
  • Linting con ruff
  • Controles en CI antes de cada merge
• Monitorear:
  • Calidad de conversaciones
  • Confiabilidad de eventos
  • Costos de API
• Documentar todo en inglés
• Proponer cambios relevantes y alinearlos antes de ejecutar

REQUISITOS

Obligatorios (no negociables)

• Experiencia en producción con OpenAI Realtime API
• Python sólido (async/await, arquitectura limpia, pytest)
• Diseño de sistemas basados en eventos
• Function calling de LLM en producción
• Diseño de workflows de agentes (multi-paso, con estado)
• AWS:
  • Lambda
  • API Gateway
  • DynamoDB
  • SAM
  • SSM
• Gestión completa de CI/CD (GitHub Actions, pipelines, despliegues)
• Inglés fluido (oral y escrito)
• Español (comunicación interna)

Deseable

• Experiencia con Relevance AI o similares
• Fundamentos de WebRTC (SDP, ICE, signaling)
• FastAPI, Pydantic v2, httpx, Mangum
• Docker, ruff, freezegun
• Experiencia en startups

STACK TECNOLÓGICO

Core:
OpenAI Realtime API · Python 3.11 · FastAPI · httpx · Pydantic v2 · Mangum

Infraestructura:
AWS Lambda · API Gateway · DynamoDB · SSM · SAM · S3

Herramientas:
GitHub Actions · Docker · pytest · ruff · Relevance AI

FORMA DE TRABAJO

• Trabajo asíncrono con sincronización semanal
• Alta autonomía y responsabilidad
• Alineación antes de implementar
• Ejecución rápida después de acordar

Por favor envía tu CV con el link de tus repositorios y tu expectativa salarial al correo admin@worldengineeringcorp.com 

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