Ingeniero de Datos – Cloud Azure

En EX Squared LATAM somos una empresa de transformación digital enfocada en desarrollar soluciones tecnológicas innovadoras y de alto impacto que generan valor real para el negocio. Trabajamos con clientes de primer nivel en mercados globales, regionales y locales, fomentando una cultura colaborativa, inclusiva e impulsada por la innovación, donde las ideas de cada persona realmente importan.

Descripción del rol

Actualmente estamos buscando un Ingeniero de Datos especializado en Cloud Azure para diseñar, construir y mantener productos y soluciones de datos escalables. Trabajarás con arquitecturas Lakehouse, canalizaciones batch y streaming, y modelos de datos orientados tanto a la gestión de grandes volúmenes como al consumo analítico.

Colaborarás con áreas de negocio y equipos de ciencia de datos para convertir sus necesidades en soluciones confiables que apoyen los objetivos de la organización y habiliten iniciativas de analítica, inteligencia artificial y machine learning.

Ubicación: Posición 100% remota dentro de LATAM.

Duración del contrato: Largo Plazo.

Idioma de trabajo: Español, inglés técnico.

Lo que harás

• Crear productos de datos con fines analíticos que ayuden al negocio a alcanzar sus objetivos.
• Diseñar, construir y mantener canalizaciones de datos (data pipelines) y procesos ETL, tanto batch como streaming.
• Desarrollar código para ingerir y actualizar grandes conjuntos de datos en bases de datos relacionales y no relacionales, incluyendo datos no estructurados.
• Aplicar buenas prácticas de Azure DevOps para facilitar el despliegue continuo de nuevas versiones de canalizaciones y soluciones de datos mediante pull requests.
• Desarrollar modelos de datos escalables para grandes volúmenes, incluyendo Data Vault, así como modelos optimizados para consumo bajo esquemas estrella y copo de nieve.
• Desarrollar productos de datos bajo una arquitectura Lakehouse, aplicando buenas prácticas de Data Mesh.
• Trabajar con las áreas de negocio para comprender sus objetivos, recopilar requisitos iniciales y recomendar soluciones adecuadas.
• Participar en la planificación y ejecución de proyectos de ingeniería de datos, coordinando actividades y asegurando el cumplimiento de los plazos.
• Colaborar con científicos de datos para comprender los requisitos específicos de información necesarios para modelos de inteligencia artificial y machine learning.

Lo que necesitas para tener éxito

• Conocimiento avanzado de bases de datos relacionales y lenguaje SQL.
• Conocimiento avanzado de bases de datos NoSQL.
• Conocimiento avanzado de procesos y herramientas ETL, principalmente dentro del ecosistema Azure.
• Conocimiento de procesamiento de datos batch, streaming y mediante APIs.
• Conocimiento intermedio de programación en Python y dominio avanzado de PySpark.
• Conocimientos avanzados de modelado Data Vault para arquitecturas Data Lakehouse.
• Conocimientos avanzados de modelado estrella y copo de nieve para arquitecturas Data Warehouse.
• Conocimiento conceptual de gobierno, seguridad y calidad de datos.

Lo que te hará destacar

• Certificación Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate.
• Certificación Databricks Certified: Data Engineer Associate.

¿Por qué EX Squared?

En EX Squared creemos en construir equipos sólidos y colaborativos que generen un impacto significativo. Trabajarás junto a profesionales talentosos de toda la región, participando en proyectos innovadores mientras continúas desarrollando tu carrera en un entorno flexible, humano y de apoyo constante.

Valoramos la curiosidad, el sentido de ownership, el aprendizaje continuo y la colaboración abierta, creando un ambiente donde las personas pueden crecer profesionalmente, aportar sus ideas y generar un impacto real.

Lo que ofrecemos

• Compensación competitiva en USD.
• Acceso a plataformas de aprendizaje y oportunidades de desarrollo profesional.
• Ambiente de trabajo flexible.
• Equipos colaborativos y multiculturales.

Nota de elegibilidad

Esta oportunidad está disponible únicamente para candidatos que residan actualmente en Latinoamérica. Aplicaciones fuera de estas regiones no serán consideradas.

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