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Design and maintain scalable data architectures and robust ETL/ELT pipelines to support business analytics. Facilitate strategic decision-making by ensuring high-quality data availability for machine learning models.
✨ ¿Estás buscando nuevos desafíos y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras aprendes constantemente?
¡Bienvenido a un equipo con un propósito claro: "TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable"! 🚀
Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento.
Un equipo conectado, enfocado en tu bienestar físico y mental.🌱
Cultura de mejora continua, fresca y colaborativa, con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.
KaizenHub, un programa diseñado para potenciar tus talentos, con feedback, mentorías y coaching a través de Sofka U. ¡Será un reto y un juego a la vez! 🧠
Programas como Happy Kaizen y WeSofka que cuidan tu bienestar físico y emocional.
Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos Senior Bilingüe con 3 a 4 años de experiencia para integrarse a nuestro equipo central de Datos y Analítica. Un/a profesional con enfoque en resultados, nivel de inglés C1 y dominio avanzado de Python, SQL, plataformas Cloud, orquestadores y metodologías de modelado de bases de datos.
En este rol, serás una pieza clave para impulsar la analítica del negocio y los modelos de Machine Learning. Tendrás la oportunidad de construir arquitecturas de datos escalables que impactarán directamente en la toma de decisiones estratégicas de la organización, aportando gran valor desde el primer día.
Diseñar arquitecturas de datos escalables para las necesidades de la organización.
Construir tuberías de procesamiento (ETL/ELT) eficientes y robustas.
Probar el correcto funcionamiento de las arquitecturas y flujos de información.
Mantener los almacenes de datos (Data Warehouses) optimizados.
Impulsar los modelos de aprendizaje automático (Machine Learning) a través de una adecuada disponibilidad de la información.
Facilitar la toma de decisiones estratégicas mediante soluciones de datos estructuradas y confiables.
Experiencia: 3 a 4 años de experiencia comprobada desempeñando funciones similares en ingeniería de datos, con enfoque orientado a resultados
Nivel de inglés C1.
Python (dominio avanzado)
SQL (dominio avanzado)
Plataformas Cloud (experiencia práctica en AWS, Azure o GCP y sus servicios nativos)
Apache Airflow
Apache Spark / Databricks
Modern Data Stack (dbt, Snowflake o BigQuery)
Diseño de bases de datos relacionales y no relacionales
Metodologías de almacenamiento de datos (modelado dimensional / Kimball)
Optimización de consultas
Ubicación: Medellín, Bogotá, Ecuador y Panamá.
Contractor o Prestación de Servicios: 4 meses
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