Field Application Engineer (d/m/w) IoT AI Deutschland remote

• Du arbeitest mit modernsten Technologien.

• Du wirst Teil eines Teams aus technikbegeisterten Engineers.

• Du begleitest das nächste Tech-Unicorn im Verteidigungssektor bei der Entwicklung eines der ersten multinationalen Drohnen-Frühwarnsysteme.

• Dich erwartet ein multinationales, pragmatisches Hands-on-Team mit starkem Innovationsfokus.

• Arbeite im Büro in Berlin oder München – oder komplett im Homeoffice von überall in der EU.

• Abgesehen von einigen Meetings arbeitest du dann, wann es für dich am besten passt.

• 30 Tage Urlaub.

• Krankenversicherungspaket.

Deine Aufgaben:

Du wirst Teil eines 35-köpfigen Teams aus technikbegeisterten Sensorik-, IoT- und Hardware-Engineers. Gemeinsam mit deinen Kolleginnen und Kollegen übernimmst du folgende Aufgaben:

• Du bringst bei den Kundenunternehmen vor Ort die komplexen Produkte erfolgreich zum Laufen, bist dafür bis zu 6 Wochen unterwegs.

• Du arbeitest in operativen Einsatzumgebungen, um die Hardware und Software unter Live-Bedingungen sowie unvorhersehbaren Feldbedingungen zu validieren, zu testen und Fehler zu beheben.

• Du verstehst komplexe Kundenanforderungen, übernimmst das technische Pre-Sales-Engagement und entwickelst kleinere, maßgeschneiderte Systemanpassungen, damit unsere Produkte perfekt in die spezifischen Ökosysteme der Kunden passen.

• Du überwachst die Systeme, behebst Störungen und verbesserst kontinuierlich die Observability.

Dein Profil:

Must Haves:

• Aufgrund von Sicherheitsbestimmungen für diese Rolle ist die Staatsbürgerschaft eines EU-Mitgliedstaates Voraussetzung.

• Du bist offiziell in einem EU-Land gemeldet.

• Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung im IT-Bereich (z. B. im Hardware/Software-Bereich), ideal 10-20 Jahre.

• Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung als Field Application Engineer, Solutions Engineer, Forward Deployed Engineer oder Deployment Architect im IoT-Umfeld.

• Erfahrung mit embedded Linux auf unterschiedlichen Architekturen und tiefgehende Kenntnisse in der Low-Level Linux-Netzwerkkonfiguration (Routing, iptables, Socket-Programmierung).

• Expert:in im Debugging und Troubleshooting.

• HIL/SIL-Erfahrung.

• Sehr gute Kenntnisse in C/C++, Rust, Go, Python oder TypeScript.

• Fließendes Englisch; jede weitere gesprochene Sprache ist ein Plus.

• Du arbeitest gerne im Verteidigungssektor (Defense).

• Du blühst in einem dynamischen Startup- bzw. Scaleup-Umfeld auf.

• 50 % Reisebereitschaft innerhalb der EU, insbesondere an die Ostgrenzen der NATO.

• Erfahrung mit Sensor-/Tracking-Standards, z. B. Asterix, MAVLink, Cursor on Target / CoT, STANAG 4609 / KLV.

• Erfahrung mit Logikanalysatoren (z. B. Saleae) und Oszilloskopen zur Analyse von Hardwareschnittstellen (UART, SPI, I2C, CAN-Bus).

• Erfahrung mit Docker und Container-Orchestrierung (K3s/Kubernetes) auf robusten Edge-Computing-Plattformen unter Feldbedingungen.

• Erfahrung mit RTOS.

• Verständnis von Netzwerkprotokollen (TCP/IP, UDP) und Erfahrung mit Wireshark, TShark oder Scapy.

• Verständnis von Disassemblern/Decompilern (z. B. Ghidra, IDA Pro) zur Extraktion und Analyse von Firmware-Blobs.

• Verständnis von Funkfrequenzen (RF) und Erfahrung mit Software Defined Radios (SDRs wie HackRF, USRP) sowie GNU Radio zur Signal- und Jamming-Simulation.

Brei Interesse bewirb dich bitte ausschließlich direkt über unsere Homepage mit deinem aktuellen Lebenslauf sowie den Links zu deinem LinkedIn- und GitHub-Profil.

Bei Fragen kannst du dich jederzeit gerne per E-Mail (nathalie@the-formula.de) oder per WhatsApp (+4915733914408) bei uns melden.

Wir feiern Vielfalt.

Deshalb begrüßen wir ausdrücklich alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, geschlechtlicher Identität oder Ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, körperlichen Fähigkeiten, Familienstand, äußerem Erscheinungsbild oder jeder anderen Eigenschaft, die nach geltendem Recht kein Auswahlkriterium sein darf. Wir sind fest davon überzeugt, dass vielfältige Perspektiven, Erfahrungen und Lebenswege Teams bereichern und zu besseren Entscheidungen führen.