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Engenheiro de Dados Sr

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AI Summary

Responsible for the full lifecycle of AI systems, including development, infrastructure, and integration with existing systems. Manages large-scale data ingestion, processing, and automation while implementing data protection policies and CI/CD pipelines.

Este é um cargo remoto.

Curte tecnologia, inovação e tem agilidade no DNA?

Então talvez você tenha acabado de encontrar o seu próximo desafio!

Na Spassu, estamos com um projeto incrível no ar — e ele está prontíssimo para receber profissionais com aquele algo a mais.

Se você é Engenheiro de Dados Sr, tem perfil inquieto, gosta de aprender e quer crescer junto com uma empresa que valoriza ideias novas, vem com a gente!

Aqui, você vai encontrar espaço para expandir seus conhecimentos, aplicar seu talento e fazer parte de algo realmente significativo, inscreva-se e venha transformar com a Spassu!


PRINCIPAIS ATIVIDADES: R esponsável pelo ciclo completo de sistemas de IA, atuando no desenvolvimento, sustentação e suporte, c riando aplicações, infraestrutura e integrando a IA aos sistemas existentes. Executa correções, evoluções, adaptações e migração de dados, documenta processos, extrai insights de dados e treina equipes.

  • Ingerir, processar e automatizar fluxos de dados em larga escala (Pipelines e ETL);
  • Desenvolver, monitorar e otimizar bancos de dados e data warehouses;
  • Implementar políticas de acesso e proteção a dados sensíveis;
  • Implantar esteiras CI/CD (DevOps) e colaborar com times multidisciplinares.




Requisitos

Superior em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas a TI.

Experiência desejável: 05 anos atuando na área de tecnologia da informação em desenvolvimento, manutenção de   sistemas, análise de dados, administração de banco de dados, ou áreas afins; Experiência no desenvolvimento de projetos com aplicação de IA (Machine Learning,  Deep  Learning e/ou IA Generativa); Experiência prática comprovada em projetos de engenharia de dados preferencialmente em um ambiente corporativo ou industrial; Experiência em linguagens de programação como Python, Java, Scala, e em ferramentas de  scripting  para automação de tarefas.

Conhecimentos: Infraestrutura de Dados (Big Data, bancos SQL/NoSQL, nuvem (AWS/Azure/GCP) e orquestração); Ciência de Dados e IA (Modelos de Machine Learning, IA Generativa, bibliotecas Python e integração via APIs); Metodologias (Processamento de grandes volumes de dados e práticas ágeis de Scrum/Kanban).



Benefícios

Plano de Saúde

Plano Odontológico

Seguro de Vida

Vale Alimentação ou Refeição

Vale Transporte

WellHub Gympass



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