Engenheiro de Dados Pleno

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 Brazil
  
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AI Summary

The Data Engineer will develop, optimize, and maintain scalable data ingestion pipelines using Apache Spark and Databricks. They will collaborate with business and analytics teams to ensure data is structured, secure, and of high quality.

Company Description

A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.


Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.

Job Description

Estamos buscando um Engenheiro de Dados para atuar com grandes volumes de dados em um ambiente altamente escalável, utilizando principalmente Apache Spark/Python em Databricks. Esse profissional será responsável por desenvolver, otimizar e dar manutenção em pipelines de ingestão de dados, com foco em arquiteturas modernas e eficientes.

 

Entre as principais atividades, destacam-se:

  • Construção e manutenção de pipelines de ingestão utilizando Autoloader (incremental, schema evolution, otimização de throughput).
  • Processamento de dados em larga escala usando Spark Structured Streaming e Spark SQL.
  • Implementação de boas práticas de engenharia de dados, como particionamento, otimização com Delta Lake.
  • Conhecimento de git controle de versionamento, pull requests.
  • Análise, melhoria e otimização de custos e performance em Databricks.
  • Implementar Data Quality.
  • Criar documentação clara das demandas.
  • Colaboração com times de negócio e analytics para garantir que os dados estejam estruturados e disponíveis com segurança.

 

 

Qualifications

 

  • Experiência com Databricks para processamento, transformação e análise de grandes volumes de dados.
  • Conhecimento sólido em processos de ETL (Extração, Transformação e Carga de Dados), garantindo a integração e qualidade das informações.
  • Experiência em Engenharia de Dados, atuando na construção, manutenção e otimização de pipelines de dados escaláveis.
  • Vivência com arquitetura de dados, modelagem de dados e integração entre diferentes fontes.
  • Capacidade de desenvolver soluções para ambientes de dados em nuvem e ecossistemas de Big Data.
  • Conhecimento em boas práticas de governança, qualidade e performance de dados.

Additional Information

A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

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  • Employee Status: Regular
  • Role Type: Home
  • Department: Technology
  • Schedule: Full Time
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    I was the first applicant for a remote marketing position that got listed on the company website the same day I applied. Had an interview within 48 hours!

    Sarah J. — Sarah J. · Marketing Manager ★★★★★ Verified