The professional will be responsible for designing, building, and maintaining scalable data pipelines and platforms. They will also ensure data quality, governance, and performance while collaborating with multidisciplinary teams.
O que buscamos:
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar na construção e evolução de plataformas de dados escaláveis, apoiando iniciativas analíticas e estratégicas. O profissional será responsável pelo desenvolvimento de soluções para ingestão, processamento, disponibilização e governança de dados, garantindo performance, confiabilidade e escalabilidade dos ambientes de dados.
Responsabilidades:
Atuar na projeção, construção e manutenção de pipelines de dados escaláveis, resilientes e de alta performance;
Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;
Garantir a qualidade, consistência e governança dos dados durante todo o ciclo de vida das informações;
Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados;
Colaborar com equipes multidisciplinares, incluindo engenharia de software, análise de dados, ciência de dados e áreas de negócio;
Participar da definição de arquiteturas de dados e da avaliação de novas tecnologias e ferramentas;
Monitorar e otimizar processos de processamento de dados em ambientes distribuídos;
Apoiar iniciativas de modernização e evolução da plataforma de dados.
Requisitos Obrigatórios:
Experiência sólida com Engenharia de Dados em ambientes distribuídos;
Experiência sólida com Apache Spark;
Conhecimento avançado de Scala;
Experiência com serviços AWS, incluindo Glue, S3, EMR, Athena e Redshift;
Experiência sólida com modelagem de dados;
Experiência com processos ETL e ELT;
Experiência na construção de pipelines de dados;
Familiaridade com bancos de dados relacionais;
Familiaridade com bancos de dados NoSQL e conhecimentos com SQL Server;
Experiência com processamento de dados em batch e streaming;
Conhecimento de boas práticas de qualidade, segurança e governança de dados;
Experiência com versionamento de código utilizando Git;
Conhecimento em Observabilidade e monitoramento de pipelines de dados.
Requisitos Diferenciais:
Experiência com Apache Kafka ou Amazon MSK;
Conhecimento em modernização de sistemas legados;
Experiência com Delta Lake, Apache Hudi ou Apache Iceberg;
Familiaridade com ferramentas de DataOps e CI/CD para dados, como dbt, Airflow e Terraform;
Experiência com arquiteturas Lakehouse;
Vivência em ambientes de alta volumetria de dados.
Descrição comportamental:
Procuramos uma pessoa que:
Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
Tenha habilidades de resolução de problemas;
Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
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